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企业科技创新

基于红外设备的变电站一次设备运行异常自动检测方法

陈业锐，王亚飞

（国网甘肃省电力公司超高压公司，甘肃兰州730070）

摘要：传统的变电站一次设备运行异常自动检测方法准确性较低文章。设计的基于红外设备的变电站一次设备运行异常自动检测

方法，采用红外测温传感器采集变电站一次设备的运行数据，将采集到的异常运行工况的数据样本用于构建变电站运行异常数据

库，共分为14种数据形式。以变电站运行异常数据库中大量的历史数据为依据，提取变电站一次设备运行异常行为数据的有效特征

参数，建立变电站一次设备运行异常自动检测线路模型；将有效特征参数导入模型，实现基于红外设备的变电站一次设备运行异常

自动检测。试验结果表明，与其他方法相比，设计的自动检测方法检测成功率和准确性高，具有一定的参考价值。

关键词：红外设备；变电站；设备运行；异常检测；自动检测

中图分类号：TM406文献标识码：A文章编号：1674-0688（2023）09-0045-04

0引言［1］［2］

电站设备运行异常自动检测质量。黄鹤鸣通过

使用支持向量数据描述和极限学习机算法，将双馈

随着人们对变电站设备研究的深入，变电站设

发电机的健康和不健康状态进行有效分离，并构建

备的安全问题得到越来越多的关注。近年来，变电站

［3］

分类器检测异常的运行状态。高博等使用Relief-

电压等级不断提高以及智能变电站的增多，红外设FP算法和压电加速度传感器采集振动信号，通过训

备检测技术作为检测电力设备的一种特殊手段，得

练得到特征参数与样本类型的相关性，并且通过关

到了广泛的应用。红外设备的高度发展，推动了变电

联规则和置信度判断变压器的故障和状态量超标情

站一次设备诊断技术的发展。红外设备在实际应用

［4］

况。李卓等使用分层聚类算法，计算避雷器的运行

中如果不能及时检测到设备局部发热点，发电站设

簇距离，根据组网分支长度参量的优化行为，进行避

备将会持续不断地发热，导致其运行环境恶化，最终

雷器运行状态的检测和处理，维护避雷器的正常运

出现设备自动跳闸的异常状况，甚至会造成系统故

行能力。但上述方法对变电站一次设备的运行检测

障。因此，红外设备检测技术的异常检测准确度和效

存在精度不足的问题。

率对变电站和整个电力系统的异常自动检测至关重

为保证变电站一次设备运行异常自动检测方法

要。变电站一次设备状态检测的主要目的是掌握设

的准确性，需要找到一种可靠的检测方法识别变电

备在工作过程中的运行状态。变电站一次设备发生

站一次设备运行