基于行为分析的特种木马主动防御技术研究的开题报告 .pdfVIP

基于行为分析的特种木马主动防御技术研究的开题

报告

一、选题背景及意义

随着网络安全问题的日益严峻，特种木马逐渐成为网络攻击的主力

武器。特种木马具有难以检测、难以清除等特点，对网络安全造成极大

的威胁，导致了不少企业和个人的重大损失。因此，如何有效地防御特

种木马已成为当前网络安全的重要问题。

目前，主要的特种木马防御技术包括：特征检测、HIPS（主机入侵

防护系统）等相关技术，这些技术都有其自身的优势和不足。随着攻击

者技术的不断提升，这些防御技术已经没有那么有效了，因此需要更为

高效和可靠的特种木马防御技术。

基于行为分析的特种木马主动防御技术具有前瞻性和针对性，可以

更好地检测和防御特种木马的入侵，因此该技术的研究具有重要的理论

和现实意义。

二、选题内容

本文拟研究的内容为基于行为分析的特种木马主动防御技术。具体

包括以下几个方面：

1.研究特种木马的入侵方式及其行为特征，分析入侵方式、恶意代

码构成和行为规律等方面。

2.借助日志记录等技术，对网络通信和系统进程等行为特征进行分

析和建模，提取特种木马入侵时的行为特征。

3.通过建立行为模型和异常检测算法，实现对特种木马入侵的检测

和主动防御。

4.在实验环境中对该方法的准确率和效率进行测试和验证。

三、研究方法与进度安排

1.文献调研和案例分析：对特种木马的入侵方式、构成方式、行为

规律等方面进行分析，调研国内外相关研究进展，并对常见的特种木马

攻击进行案例分析。时间安排：2021年6月-2021年7月。

2.行为特征提取：对特种木马的行为特征进行提取和建模，包括网

络通信、文件操作、进程执行等方面，建立相应的行为模型。时间安排：

2021年8月-2021年9月。

3.基于行为分析的特种木马检测算法研究：通过分析行为模型信息，

建立基于行为分析的特种木马检测算法，实现对特种木马入侵的检测和

主动防御。时间安排：2021年10月-2022年3月。

4.实验测试和结果分析：在实验环境中对该方法的准确率和效率进

行测试和验证，比较该方法与传统的防御技术的差异。时间安排：2022

年4月-2022年6月。

四、预期成果

1.掌握特种木马的入侵方式及其行为特征，对特种木马攻击进行深

入分析。

2.研究出一种基于行为分析的特种木马主动防御技术，具有前瞻性

和针对性。

3.实现对特种木马攻击的有效检测和主动防御，提高网络安全水平。

4.论文和研究报告。

五、参考文献

[1]袁成志,高德良,张霞.特种木马概述及其防御技术[J].计算机学

报,2015,38(6):1159-1174.

[2]陈琳,范俭,薛彦民.基于行为特征提取的恶意软件检测[J].计算

机应用与软件,2014,31(7):26-31.

[3]王德福,王传荣.基于异构特征融合的木马检测研究[J].系统工程

与电子技术,2014,36(11):2388-2394.

[4]涂鸿,段琳.基于行为分析的木马攻击检测[J].计算机工程与应用,

2016,53(17):163-166.

[5]刘凯,李文琦,陆哲明.基于行为学习的木马检测方法[J].计算机

应用与软件,2015,32(2):1-5.

[6]于松林,卓荣祥.基于行为特征的恶意软件检测技术研究综述[J].

计算机科学,2015,42(1):8-17.