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《基于机器学习的近视眼精准辅助诊断方法研究》

摘要：

随着科技的飞速发展，机器学习技术在医疗领域的应用日益广泛。本文旨在研究基于机器学习的近视眼精准辅助诊断方法，通过分析大量眼科数据，建立预测模型，以提高近视眼诊断的准确性和效率。本文首先概述了研究背景与意义，接着介绍了相关技术与方法，随后详细描述了数据收集与处理、模型构建与训练、模型评估与优化以及实验结果分析，最后对研究进行了总结与展望。

一、研究背景与意义

近视眼作为一种常见的视觉障碍，其诊断与治疗对于保护患者视力具有重要意义。传统的近视眼诊断方法主要依赖于医生的主观判断和经验，存在一定的人为误差。随着大数据和人工智能技术的发展，机器学习为