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崔山发布中控技术

《流程工业智能制造准备度指数白皮书》

2020年伊始，中国制造企业就承受了宏观外部环境带来的三重压力：一重来自国际形势的不确定性导致的世界经济的衰退；

二重在于国际贸易摩擦造成产业链循环受阻；三重突如其来的新冠疫情冲击着实体经济。

在严峻的市场形势下，国内产业数字经济拉动实体经济共克时艰。尤其是，在抗疫过程中数字经济展现出的强劲动能，帮助

企业复工复产，为企业解困突围提供了新途径。这也预示着未来中国制造业将借助“数智化转型”应对市场可变性、不确定性和

随机性带来的冲击，赋能企业实现高质量发展。

2020年是中国智能制造继往开来的一年，不仅是《智能制造发展规划（2016～2020）》第一个五年计划的收官之年，也

是下一个五年计划的规划年。

过去五年中，在国家大力引导和企业积极配合下，中国的智能制造取得了丰硕的成果。国家智能制造项目成效显著，全国涌

现出诸多全球领先的“灯塔工厂”和“标杆企业”。在积极探索智能制造新模式的过程中，积累形成一系列理论、方法和标准成果，

指导企业开展智能制造建设。智能制造产业蓬勃发展，形成了从工业软件到集成服务完整健康的产业生态；“工业互联网平台+

工业App”的新型智能制造系统架构取得普遍共识，数据、信息、知识、技术、软件的新型交换模式将极大促进未来企业数智化

建设。

未来五年，中国智能制造的工作重心将从探索开发新技术、新应用转向到快速提高整体制造企业智能制造水平、降低建设投入、

缩短价值实现周期上。

立足当下，展望未来，中国智能制造将担负新任务、采取新模式、应对新形势——智能制造，准备好了吗？

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企业智能制造建设“正反馈激励”闭环企业智能制造实施路线

9月22日，浙江中控技术股份有限公司执行总裁崔山在第十一届中国国际石油化工大会上正

式发布《流程工业智能制造准备度指数白皮书》（以下简称“白皮书”）。旨在为促建中国流程工

业企业实施智能制造建设提供方法和工具，科学诊断当前企业智能制造所处阶段，有针对性地提升

企业智能制造能力，捕捉价值创造的机会。

中控技术在协助企业开展“智能工厂建设”与“数字化转型”的实践中发现，企业在智能制造

建设过程中陷入“试点困境”的原因主要来自“四大障碍”：认知障碍、组织障碍、技术障碍和投

入障碍。为了提升企业开展智能制造建设的意愿，破解智能制造建设遇到的“四大障碍”，就需要

构建一种长中短期目标协调、投入收益适当、循序渐进的“正反馈激励”机制。

崔山坦言：“中控希望能通过我们的经验和能力去帮助企业摆脱障碍，从而让企业了解‘我是

谁’‘我将成为谁’‘我怎么成为谁’这3个阶段。”企业智能制造建设和数字化转型过程是一项

复杂的、系统的、长期的工程，涉及企业业务、组织、技术等方方面面。在此，中控技术提出了“中

控智能制造方法论”，企业可以在智能制造框架之下，通过“四步曲、三阶段、十活动”的实施路

线来帮助企业系统性组织智能制造建设工作。这其中，则需要智能制造评价体系工具的支撑。

中控技术根据《国家智能制造标准建设指南（2018年）》规划，吸收了国内外智能制造能力

成熟度研究成果，结合开展多年流程工业智能制造规划建设与工程的实践积累，最终面向流程工业

企业编制了智能制造条件要素评估标准，开发了流程工业智能制造准备度模型，即流程工业智能制

造准备度指数。作为支撑新阶段智能制造实施方法论的重要工具，企业可通过“智能制造准备度指数”

用科学的统计分析方法，帮助企业判断自身的准备条件，确定建设重点方向，指导企业高效开展智

能制造建设工作。

准备度等级规定了流程企业智能制造能力要素条件在不同能力级别应达到的水平。流程工业智

能制造准备度等级与智能制造能力等级要求保持一致，该等级评估采用5分制计分方式，高成熟度

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智能制造准备度等级划分智能制造准备度评估模型

等级依赖于低成熟度等级的能力要求。

智能制造准备度模型的作用是将智能制造概念中提出的系统特性分解为智能制造系统的