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复杂网络中的社区结构检测算法研究
目录
1.内容概览................................................3
1.1研究背景.............................................3
1.2研究意义.............................................4
1.3国内外研究现状.......................................5
1.4本文的主要工作和贡献.................................7
2.复杂网络及其社区结构....................................7
2.1复杂网络的定义与特性.................................9
2.2社区结构的定义与重要性..............................10
2.3社区检测的标准和挑战................................11
3.社区检测算法概述.......................................12
3.1算法分类............................................13
3.1.1基于随机游走的算法..............................15
3.1.2基于图分割的算法................................16
3.1.3基于模板的算法..................................17
3.1.4其他算法类别....................................18
3.2算法原理与优缺点....................................19
4.具体算法研究...........................................21
4.1基于模块度的社区检测算法............................23
4.1.1模块度的定义与公式..............................26
4.1.2最大模块度算法的改进............................26
4.1.3模块度算法的评价与分析..........................28
4.2基于信息的社区检测算法..............................29
4.2.1信息熵原理......................................31
4.2.2信息网络分析....................................31
4.2.3信息算法的应用与比较............................32
4.3基于图嵌入的社区检测算法............................34
4.3.1图嵌入的基本概念................................35
4.3.2深度学习方法在社区检测中的应用..................36
4.3.3图嵌入算法在实际网络中的案例研究................38
4.4其他高级算法........................................39
4.4.1动态社区检测算法................................40
4.4.2大规模图的社区检测方法..........................42
4.4.3社区检测中的几何属性............................43
5.实验与分析.............................................44
5.1实验设计............................................45
5.2算法实现与评估......................................46
5.3实验结果与分析......................................47
5.3.1数据集选择与预处理.............
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