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总第238期现代工业经济和信息化Total238
2024年第4期ModernIndustrialEconomyandInformationizationNo.4,2024
应用推广DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2024.04.036
人工智能技术在信息安全中的应用
李华,张远夏,杨玉
(玉林师范学院,广西玉林537000)
摘要:阐述了人工智能技术的概念和发展现状,分析了人工智能技术的优点并提出人工智能技术在信息安全中的
应用。分析认为,人工智能技术在信息安全中的应用与研究具有巨大的潜力和重要性,为信息安全提供了新的解决
方案和创新思路。
关键词:信息安全;人工智能技术;数据处理
中图分类号:TP18文献标识码:A
0引言进行工作,为用户提供更优质的服务和体验。此外,这
人工智能技术在信息安全中的应用与研究已经些系统还能通过相关算法精准地定位个人的喜好,进
取得了显著的进展。例如,通过机器学习算法,可以对一步了解用户的个性特征,并通过智能化和自动化的
网络流量进行实时监测和分析,识别出潜在的人侵行服务替代一些简单的人工服务。在实际的发展过程
为;利用深度学习模型,可以检测和阻止恶意软件的中,人工智能通常与其他科学领域相互结合,共同推
传播;通过自然语言处理技术,可以分析和识别恶意动技术的进步和社会的发展。
代码和网络钓鱼攻击。然而,人工智能技术在信息安表1人工智能技术的发展历程
全中的应用也面临着一些挑战[。例如,数据隐私和时间段里程碑事件
保护问题,如何在使用大量数据进行训练和分析的同1956年达特茅斯会议举办,标志着人工智能作为一个独立
领域的诞生
时保护用户的隐私;模型的鲁棒性和可解释性问题,
人工智能研究进人第一个热潮期,涌现出许多经典
如何确保人工智能系统的决策过程可靠且可解释。因的算法和模型
此,进一步的研究和探索是必要的,人工智能技术对人工智能研究进入低谷期,出现了“人工智能冬天”
20世纪80年代
的现象
信息安全的影响和潜力,为信息安全领域的实践和创IBM的深蓝超级计算机击败国际象棋世界冠军卡斯
1997年
新提供指导和启示[],通过不断的探索和创新,可以帕罗夫
共同构建一个更加安全和可信的数字化世界2000年机器学习和数据驱动的方法重新崛起,人工智能研
究进人复兴期
1人工智能技术发展现状IBM的沃森超级计算机在电视节目《危险边缘》中击
2011年
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