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智能城市建设中公共交通优化策略研究

TOC\o1-2\h\u3465第1章引言 4

317471.1研究背景 4

175231.2研究目的与意义 4

154791.3研究方法与结构安排 4

31135第一章：引言。介绍研究背景、目的与意义、研究方法与结构安排。 5

18177第二章：智能城市建设与公共交通发展概述。梳理智能城市建设的概念、发展历程及公共交通在其中的地位和作用。 5

13056第三章：我国城市公共交通发展现状及问题分析。分析我国城市公共交通发展现状，总结存在的问题。 5

2690第四章：国内外城市公共交通优化经验借鉴。对国内外典型城市公共交通优化措施进行梳理和分析。 5

10667第五章：智能城市建设中公共交通优化策略。从政策、技术、管理等方面提出具体的优化策略。 5

12947第六章：结论与展望。总结本研究的主要成果和不足，展望未来研究方向。 5

7780第2章智能城市与公共交通发展概述 5

231132.1智能城市概念及其发展 5

122252.2公共交通发展现状与问题 5

159522.3智能公共交通的必要性及发展趋势 6

9835第3章智能公共交通系统框架设计 6

124693.1系统总体架构 6

41493.1.1数据采集层 6

256143.1.2数据传输层 6

23423.1.3数据处理与分析层 7

43293.1.4决策支持层 7

188623.1.5应用服务层 7

203893.1.6用户界面层 7

29693.2关键技术概述 7

46443.2.1传感器技术 7

90843.2.2通信技术 7

173983.2.3大数据技术 7

232203.2.4人工智能技术 7

33053.2.5云计算技术 7

138683.3系统功能模块设计 8

207803.3.1客流监测模块 8

308533.3.2车辆监控模块 8

90543.3.3道路状况监测模块 8

251773.3.4实时公交查询模块 8

164503.3.5出行规划模块 8

24753.3.6电子票务模块 8

104833.3.7运营调度模块 8

106933.3.8线路优化模块 8

224703.3.9票价策略模块 8

5902第4章公共交通需求分析与预测 8

115874.1公共交通需求分析 8

78484.1.1乘客出行特性分析 9

240284.1.2公共交通服务水平分析 9

60934.1.3城市土地利用与公共交通需求的关联性分析 9

118394.2公共交通需求预测方法 9

238794.2.1时间序列分析法 9

316214.2.2灰色预测法 9

223924.2.3神经网络预测法 9

137054.2.4多元线性回归分析法 9

173534.3需求预测模型构建与验证 9

258894.3.1模型构建 10

32004.3.2模型验证 10

25886第5章公共交通线网优化策略 10

236225.1线网优化方法与评价指标 10

276995.1.1线网优化方法 10

130355.1.2评价指标 10

141365.2基于乘客需求的线网优化策略 10

115545.2.1分析乘客出行需求 11

241655.2.2优化线网布局 11

325885.2.3调整运营策略 11

300675.3线网优化案例分析 11

25497第6章公共交通调度优化策略 11

219646.1公共交通调度概述 11

322436.2调度优化方法 11

110546.2.1数学规划方法 11

32266.2.2遗传算法 12

241726.2.3神经网络方法 12

128976.2.4多智能体系统方法 12

59406.3智能调度系统设计与实现 12

204416.3.1系统架构 12

53756.3.2数据采集与处理 12

191996.3.3调度策略 12

247326.3.4调度指令下发与执行 12

248646.3.5调度结果评估 12

8946第7章公共交通票价策略优化 13

156317.1票价策略对公共交通的影响 13

48457.1.1票价