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数据治理（管理）能力评估

数据治理与数据管理能力成熟度评估模型

目录

01组织评价模型

02人才评价模型

O1

组织评价模型

——DCMM数据管理能力成熟度评估模型——

数据治理（管理）计划（program）

组织数据能力评估模型

组织数据能力的成熟度等评估模型主要包括：DCMM、DSMM、DCAM、DAMA等。必威体育精装版版《DMBOK2.1》

中，对于数据成熟度评估模型的选择给出了应考虑的标准：

1.可访问性：实践以非技术术语陈述，传达活动的功能要义。

2.全面性：框架涵盖广泛的数据管理活动范围，包括业务参与，而不仅仅是IT流程。

3.可扩展性和灵活性：模型结构化以便增强行业特定或额外学科，并可根据组织的需求整体或部分使用。

4.内置未来进展路径：尽管具体优先事项因组织而异，但DMM框架在描述的每个功能内概述了一个逻辑的前

进方式。

5.行业无关或行业特定：一些组织将受益于行业特定方法，其他组织将受益于更通用的框架。任何DMM框架

还应遵循跨行业的数据管理最佳实践。

6.抽象或详细程度：实践和评估标准以足够详细的水平表达，以确保它们与组织及其执行的工作相关联。

7.非规范化：框架描述需要执行的内容，而不是如何执行。

8.按主题组织：框架将数据管理活动放置在适当的背景中，使每个活动可以单独评估，同时识别依赖关系。

9.可重复：框架可以一致地解释，支持可重复的结果，以便将组织与同行业其他组织进行比较，并随着时

间跟踪进展。

10.由中立、独立的组织支持：该模型应该是厂商中立的，以避免利益冲突，并且应该是广泛可用的，以确

保广泛代表最佳实践。

11.技术中立：该模型的重点应该是实践，而不是工具。

12.包含培训支持：该模型受到全面培训的支持，以使专业人士掌握框架并优化其使用。

DCAM

渡第6级

过

难

最增强型

第5级

已达成•年度审查促进改

第4级

进数据管理实践

已定义•能力已在整个组

第3级

织中部署

发展型•能力已建立并获

第2级

得批准

概念型•能力实施正在进•分阶段部署开始

第1级

行中

未启动•动机存在•结构已被识别

•概念明确

•临时努力•计划已制定

•无法复制

DSMM

DSMM数据安全能力成熟度评估模型

过程域：7个过程域