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交通运输行业智能交通智能调度与优化方案

TOC\o1-2\h\u7436第一章智能交通概述 3

209491.1智能交通的定义 3

76901.2智能交通的发展历程 3

261561.2.1国际发展历程 3

5701.2.2我国发展历程 3

83571.3智能交通的关键技术 3

158241.3.1信息采集与处理技术 3

195781.3.2通信技术 4

163061.3.3自动控制技术 4

213361.3.4网络技术 4

122031.3.5大数据分析技术 4

30542第二章智能交通调度系统架构 4

254032.1系统架构设计原则 4

33042.2系统模块划分 5

260432.3系统集成与接口设计 5

16161第三章数据采集与处理 5

58863.1数据采集技术 6

297383.2数据预处理 6

152483.3数据挖掘与分析 6

24845第四章交通运输需求预测 7

297544.1交通运输需求特性分析 7

29934.2预测方法选择 7

323884.3预测结果评估与优化 8

13781第五章智能调度算法与应用 8

282185.1调度算法概述 8

166255.2常用调度算法介绍 8

205575.2.1经典调度算法 8

230775.2.2现代调度算法 8

270125.2.3智能优化算法 9

303685.3调度算法在实际应用中的案例分析 9

60985.3.1公交线路调度 9

112915.3.2货车调度 9

213325.3.3航空航线调度 9

3682第六章调度策略优化 9

297586.1调度策略设计原则 9

169016.1.1系统性原则 9

197846.1.2动态性原则 9

137326.1.3实时性原则 10

261956.1.4经济性原则 10

159816.1.5安全性原则 10

167336.2调度策略优化方法 10

311766.2.1启发式算法 10

92186.2.2模型优化方法 10

95556.2.3机器学习方法 10

292106.2.4混合优化方法 10

264996.3调度策略优化案例 10

190006.3.1某城市公共交通调度策略优化 10

58176.3.2某物流公司车辆调度策略优化 11

233076.3.3某机场航班调度策略优化 11

14724第七章资源配置与优化 11

248267.1资源配置原则 11

47097.1.1公平原则 11

300657.1.2效益原则 11

231277.1.3灵活性原则 11

260367.1.4科学性原则 11

104667.2资源优化配置方法 11

136247.2.1数据驱动方法 11

157527.2.2多目标优化方法 11

204307.2.3系统动力学方法 12

158167.2.4实例推理方法 12

210337.3资源配置案例分析 12

215157.3.1案例背景 12

172817.3.2案例分析 12

161897.3.3案例实施与效果 12

12641第八章智能交通调度系统实施与评估 12

81558.1系统实施流程 12

263458.2系统评估指标体系 13

303968.3系统实施与评估案例 13

770第九章安全与应急调度 14

109789.1安全风险分析 14

34199.1.1风险识别 14

222939.1.2风险评估 14

266649.1.3风险防范措施 14

258819.2应急调度策略 15

115129.2.1应急调度原则 15

275739.2.2应急调度方法 15

135999.3应急调度案例分析 15

117609.3.1案例一：某城市地铁故障应急调度 15

211229.3.2案例二：某地区自然灾害应急调度 15

19752第十章发展趋势与展望 16

917110.1国际智能交通发展趋势 16

331210.2我国智能交通发展前景 16

190310.3智能交通调度与优化技术展望 16

第一章智能交