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基于Hadoop的用户购买行为的商品推荐系统的设计与实现

摘要

随着信息技术和互联网技术的快速发展，人们已经从最初的信息稀缺的时代进入信息过载的时代。网络时代下，信息量在每一个领域（比如：视频、音乐、电影、出行、购物等）都已经处于一种指数增长的状态，在电子商务领域也同样是如此，用户面对琳琅满目的商品时往往会出现选择困难症，迷失在海量的信息中。这并不利于用户以及企业，所以在这种情况下便迫切地需要一个能够帮助用户筛选掉无用信息的过滤推荐系统，与此同时也能够为企业带来更大的收益。

本论文通过建立电子商务平台来解决用户的购买问题，紧接着通过使用MySQL对推荐信息表进