《基于改进关联规则算法的轴承故障诊断方法研究》.docx

下载文档

0
0
约8.8千字
约 17页
2024-11-18 发布于北京
举报
版权申诉
保障服务

《基于改进关联规则算法的轴承故障诊断方法研究》.docx

1、本文档共17页，其中可免费阅读6页，需付费70金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

《基于改进关联规则算法的轴承故障诊断方法研究》

一、引言

随着工业自动化和智能化水平的不断提高，轴承故障诊断成为了设备维护和预防性维护的重要环节。轴承故障的准确诊断和及时处理对于提高设备运行效率、降低维修成本以及预防重大事故具有重要意义。传统的轴承故障诊断方法主要依赖于人工经验和专业知识，但这种方法存在主观性、效率低下等问题。因此，研究基于改进关联规则算法的轴承故障诊断方法，对于提高诊断效率和准确性具有重要的现实意义。

二、背景与现状

轴承故障诊断通常涉及大量的设备运行数据和历史维修记录。传统的关联规则挖掘算法（如Apriori算法）虽然能够在一定程度上发现数据间的关联关系，但在处理高维、大规