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基于三支股票价格,结合混沌理论、回归模型和BP神经网络分析预测股票价格并解释其反转现象
内容摘要
在股票市场中,股票价格是一个非常典型的非线性复杂问题,因此我们试图寻找一些方法来解决其非线性复杂系统。首先,我们先通过K线图查看三支股票价格大致趋势,再通过根据吸引子的特征运用相关维数理论检验股票价格是否具有混沌理论的特征。此外我们尝试建立股票价格趋势和随机性的数学模型,并利用3只股票最近20天的数据来评价模型的预测。对此我们选择回归预测模型进行预测。最后,我们采取BP神经网络模型解释股票市场的价格反转现象,即股票价格涨必跌,跌必涨。对于这个奇特的股价反转现象,我们试图通过建立一个可预测反
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