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《基于统计形状模型的心脏影像非刚性配准算法研究》

一、引言

随着医学影像技术的飞速发展，心脏影像在临床诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。为了准确评估心脏功能，心脏影像的配准技术显得尤为重要。传统的刚体配准方法在处理心脏影像时往往无法满足精确度要求，因此，非刚性配准算法成为了研究的热点。本文将重点研究基于统计形状模型的心脏影像非刚性配准算法，旨在提高配准精度和效率。

二、统计形状模型概述

统计形状模型是一种基于大量样本数据构建的形状模型，通过对样本数据的统计分析，提取出形状特征，从而实现对未知样本的预测和分类。在心脏影像领域，统计形状模型可以用于描述心脏的形态特征，为非刚性配准提供有力的支持。