考研资料 《地理信息系统概论》(第3版)章节题库.docx

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章节题库

第1章导论

第2章地理信息系统的数据结构

第3章空间数据处理

第4章地理信息系统空间数据库

第5章空间分析的原理与方法

第6章地理信息系统的应用模型

第7章地理信息系统的设计与评价

第8章地理信息系统产品的输出设计

章节题库

第1章导论

一、名词解释

1.地理信息系统

答:地理信息系统是以计算机技术为依托,以具有空间内涵的地理数据为处理对象,运用系统工程和信息科学的理论,采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统,为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。

2.地理信息科学

答:地理信息科学是指更加侧重于将地理信息视作为一门科学,而不仅仅是一个技术实现,主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题的一门学科。地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时,还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。

3.地理信息流

答:地理信息流是指地理信息从现实世界到概念世界,再到数字世界,最后到应用领域。

4.数据

答:数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号,是客观对象的表示,是信息的表达,只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。

5.信息系统

答:信息系统是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统,它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。

6.计算机网络

答:计算机网络是指实现计算机之间通讯的软件和硬件系统的统称。利用磁盘在两台微机之间拷贝数据也是一种特殊的网络,共享的资源包括计算机网络中的硬件设备、软件或者数据。

7.数据字典

答:数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。

8.信息

答:信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识,是数据、消息中所包含的意义,它不随载体的物理设备形式的改变而改变。

二、简答题

GIS与MIS,CAD的异同点。

答:(1)GIS与MIS(可理解为DBMS)的区别:

DBMS一般指商用的关系型数据库管理系统,侧重于对属性数据的管理。GIS与DBMS的区别除了处理对象不同之外,还需要具有图形数据的采集、空间数据的可视化和空间分析等功能,因此GIS在硬件和软件方面均比一般事务数据库管理系统更复杂,功能更强大。

(2)GIS与CAD的主要区别:

CAD处理的多为规则的几何图形及其组合,图形功能极强,属性功能相对较弱;而GIS处理的多为地理空间的自然目标和人工目标,图形关系复杂,需要有丰富的符号库和属性库,GIS需要有较强的空间分析功能,图形与属性的相互操作十分频繁,且多具有专业化的特征。此外,CAD一般仅在单幅图上操作,海量数据的图库管理能力比GIS要弱。

2.GIS的构成有哪些?

答:GIS的构成有

(1)应用人员

GIS服务的对象,分为一般用户和从事建立、维护、管理和更新的高级用户。

(2)软系统件

软系统件是支持数据采集、存储、加工、回答用户问题的计算机程序系统。

(3)硬件系统

硬件系统包括各种设备-物质基础。

(4)数据

数据是系统分析与处理的对象、构成系统的应用基础。

(5)应用模型

应用模型是解决某一专门应用的应用模型,是GIS技术产生社会经济效益的关键所在。

3.地理信息的基本功能和应用领域。

答:(1)地理信息系统的基本功能

①数据采集与编辑

数据采集与编辑功能就是把各层地理要素转化为空间坐标及属性对应的代码输入到计算机中。

②数据处理和变换

为了保证系统数据的规范和统一,使数据满足用户需求,数据处理是地理信息系统的基础功能之一。

③数据存储与管理

数据库是数据存储与管理的主要技术。

④产品制作与显示

地理信息系统产品制作与显示的功能包括:设置地图范围、投影、比例尺,组织地图要素显示顺序,定义文字字形字号,设置地图符号的大小和颜色。

⑤空间分析和统计

a.空间查询

b.叠加分析

c.缓冲区分析

d.网络分析

e.地形分析

⑥二次开发和编程

地理信息系统技术为了能够被广泛应用于各个领域,满足各种不同的应用需要,它必须具备的另一个重要基本功能是二次开发环境。

(2)地理信息系统的应用领域

①资源管理

资源的清查、管理和分析是地理信息系统应用最广泛的领域,也是目前趋于成熟的主要应用领域,包括森林和矿产资源的管理、野生动植物的保护、土地资源利用评价,以及水资源的时空分布特征研究等。

②区域规划

城市与区域规划具有高度的综合性,涉及资源、环境、人口、交通、经济、教育、文化、金融等因素,地理信息系统能为规划人员提供功能强大的工具。

③国土监测

利用地理信息系统功能结合多时相的遥感数据,可以有效用于森林火灾的预测预报、洪水灾情监测和淹没损失估算

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