智慧水厂大数据分析平台建设和运营项目设计方案.doc

智慧水厂大数据分析平台建设和运营整体解决方案

Ruilierxing智慧水厂大数据分析平台建设和运营项目设计方案

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智慧水厂

大数据分析平台建设和运营

项目设计方案

目录

TOC\o1-5\h\z\u第1章 概述 15

1.1 项目概述 15

1.2 建设目的和意义 16

1.3 编制依据、原则和内容 16

1.3.1 编制依据 16

1.3.2 编制原则 19

1.4 效益分析 20

1.4.1 社会效益 20

、 保障供水安全 20

、 提高供水水质 20

、 改善供水服务 21

1.4.2 企业效益 21

第2章 项目建设背景、必要性和可行性 23

2.1 项目建设背景 23

2.1.1 国家政策导向 24

、 规划纲要指导 24

、 国家对“智慧城市”建设的政策推动 24

、 国家产业扶持 25

、 “海绵城市”和“水十条”建设思路 25

2.1.2 信息化发展趋势 26

、 信息网络安全化 26

、 信息服务移动化 26

、 信息应用大数据化 27

、 信息交互智慧化 28

、 信息载体绿色化 28

2.1.3 企业发展规划和目标 29

2.2 项目建设的必要性 30

2.2.1 “智慧城市”整体工程建设的需要 30

2.2.2 进一步提升城市水务管理和服务水平 31

2.2.3 提升城市整体与公司应急、联动及反应能力 32

2.3 项目建设的可行性 33

2.3.1 “智慧水务”是智慧城市建设的创新 33

2.3.2 新一代信息技术的支撑 34

、 物联网 34

、 大数据与云计算 34

2.3.3 项目管理运营合理保障项目可行 35

、 平台架构与移动应用 35

第3章 需求分析 37

3.1 现状分析 37

3.1.1 基础建设现状 37

、 供水工程现状 37

、 排污工程现状 42

、 防汛工程现状 44

、 户表改造现状 45

、 机房及基础网络现状 45

、 水质检测 45

3.1.2 应用系统建设现状 46

、 供水信息化建设现状 46

、 排污处理信息化现状 47

、 节水处理信息化现状 48

3.2 存在的问题 48

3.2.1 供水保障能力不足 48

3.2.2 设施管理能力薄弱 49

3.2.3 监测体系不完善 50

3.2.4 服务及运维方式落后 51

3.2.5 信息化应用水平不高 52

3.3 业务需求分析 53

3.3.1 1业务范围需求分析 54

、 供水管理 54

、 排污管理 55

、 节水管理 55

、 调度管理 56

、 节能管理 57

、 服务管理 58

3.3.2 业务功能需求分析 58

、 信息服务 58

、 业务管理 59

、 应急反应 59

0、 决策支持 61

1、 信息展现 62

3.3.3 业务目标需求分析 64

、 水资源利用 64

、 水环境保护 64

、 保障饮用水安全 65

、 管网规划管理 66

、 建设水务决策中心 67

3.4 信息流程分析 69

3.4.1 信息横向流程 69

3.4.2 信息纵向流程 71

3.5 集成边界 71

3.5.1 数据平台的集成 71

3.5.2 与既有系统的集成 72

第4章 项目建设内容 74

4.1 总体建设目标 75

4.1.1 总体目标 75

4.1.2 具体目标 78

4.2 总体建设内容 80

4.2.1 基础信息采集 81

、 城市源水信息采集 82

、 城市供水信息采集 83

、 城市排污信息采集 84

、 城市节水信息采集 85

4.2.2 应用支撑系统 86

、 智慧生产 86

.1SCADA系统 86

.2水质管理系统 87

.3能源管理系统 88

、 智慧管理 90

.1运营管控系统 90

.2水力模型系统 92

.3DMA漏损管理系统 93

.4排污综合调度系统 94

、 智慧服务 95

.1营业收费管理系统 97

.2表务管理系统 97

.3工程报装系统 98

.4客户服务系统 98

.5OA协同