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北京师范大学学报（自然科学版）2024-02

30Journal

of

Beijing

Normal

University（Natural

Science）60（1）

人工智能技术赋能心理学发展的现状与挑战*

1）2，3）2）4）3）†

刘冬予骆方屠焯然饶思敬沈阳

（

1）北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，北京；2）北京师范大学心理学部，北京；

3）北京师范大学中国基础教育质量监测协同中心，北京；4）北京工业大学电子科学与技术学院，北京）

摘要从数据收集和分析入手，剖析了人工智能技术在心理学研究中的应用趋势和潜在问题；梳理并分析了人工智

能技术赋能心理学分支学科诸如认知神经科学、社会和消费心理学、精神病理学、心理测量学等的发展与应用；阐释了

人工智能技术为心理学研究方法与范式变革所提供的技术支撑；探讨了数据驱动研究的局限性及大数据样本的有偏性，

以及现阶段人工智能技术与心理学交叉融合的学科路径与未来融合的前景，以期为推动心理学与人工智能技术的深度

交叉、双向赋能、协同发展提供参考.

关键词人工智能；大数据；多模态数据；机器学习；交叉融合

中图分类号B841DOI：10.12202/j.0476-0301.2023046

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引言过深度学习和神经网络模拟人脑的认知过程，为认知

[5]

过程研究提供了新的途径；在社会心理学领域，其

心理学作为一门研究人类心理现象及其发展与

基于自然语言处理的情感计算和大规模社交网络数

活动规律的科学，逐渐形成了工业与组织、教育、消

据的分析，帮助研究人员深入了解人类社会行为和情

费等心理学，以及精神病理学等若干分支学科，探讨

[6]

感；在消费心理学领域，其基于深度学习的个性化

不同现实场景下的人类心理活动规律，既具理论性又

[1]推荐和心理分析，为企业提供更加精准的市场营销服

具较强的实践性.

[7]