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基于轨迹数据的交通拥堵实时检测研究
摘要
交通拥堵在大多数城市都很普遍。它不仅影响人们的正常出行时间，而且导致更多的交通事故。为了解决交通拥堵并减少相应的危害，有必要快速检测交通拥堵的位置。鉴于轨迹数据记录了运动物体的时空信息，本文提出了两种通过轨迹数据的实时处理来实时检测交通拥堵的方法。一种是使用基于分布的基于空间密度的应用程序的空间聚类和噪声（DBSCAN）聚类来检测交通拥堵的位置。另一种是对轨迹数据进行分布式拓扑分析，以找到拥挤的区域。最后，涉及使用三个真实数据集来模拟SparkStreaming上的两种实时检测方法的大量实验证明了这两种方法的效率。
关键字：交通、
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