基于机器学习深度学习的手写数字识别系统的比较.docx

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基于机器学习深度学习的手写数字识别系统的比较

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第一章绪论 1

1.1研究背景 1

1.2国内外研究现状 2

1.3手写数字识别的一般过程 3

1.4手写数字识别的难点 4

1.5研究的目的和意义 5

1.6论文的主要工作 5

第二章机器学习与神经网络概述 7

2.1机器学习中的K近邻算法 7

2.1.1KNN模型 8

2.1.2距离变量 8

2.1.3K值的选择 8

2.1.4分类决策规则 9

2.2神经网络的反向误差算法 10

2.2.1BP算法的描述 10

2.2.2BP算法的设计 10

2.3卷积神经网络 12

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