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2024年第3期JournalofChinaExaminationsNo.3,2024

人工智能赋能教育和心理学研究中的数据处理

刘冬予骆方12

（1.香港大学，香港999077；2.北京师范大学，北京100091）

摘要：开展日益复杂的教育和心理学研究亟须创新数据收集和处理手段。人工智能可以帮

助研究者收集具有高生态效度、动态、精准的数据，还有助于分析处理海量、多模态的数据，从而弥

补传统研究手段的诸多不足。因此，教育和心理学研究与人工智能的结合是未来发展的一大方

向。然而在智能化进程中也不能过度依赖数据驱动的研究方法，融合自上而下的理论驱动和自下

而上的数据驱动手段至关重要。

关键词：人工智能；大数据；多模态数据；机器学习；数据处理

【中图分类号】G405【文献标识码】A【文章编号】1005-8427（2024）03-0018-10

DOI:10.19360/ki.11-3303/g4.2024.03.003

近年来，随着自然语言处理技术和生成式人智能与硬件和网络信息技术相结合，可以极大地

工智能的广泛应用，人工智能技术已被广泛应用丰富数据收集的类型，具体包括肢体和表情等视

于各个领域。其中，人工智能给教育和心理学领觉数据、语音语调等听觉数据、基于文本信息的

域带来的数据价值值得特别关注。互联网数据挖掘等；通过将人工智能技术与现代

数据获取和分析是教育和心理学理论得以智能设备相结合，可以便捷地获取大量现实世界

发展的关键步骤，人工智能在数据收集和处理及拟真情境中的数据。在数据分析方面，人工智

方面的优势为心理学研究和教育监测带来新发能深度学习算法的发展极大地提高了数据分析

展。在数据收集方面，通过自动化和智能化的数的多种可能性，包括整合多模态数据的精确建模

据收集工具可以收集到更广泛多样的数据，从而和大数据分析技术等。

提供更加全面和准确的信息。在数据分析方面，目前，教育学、心理学与人工智能相结合的

人工智能算法有助于发现海量复杂数据中的模研究和实践，多从数据收集和数据分析两个角度

式、趋势和关联性，从而帮助研究人员和教育监切入，且呈现相似的发展路径。本文从数据收集

测机构深入了解心理学和教育领域的各种现象和分析的角度阐述教育、心理与人工智能的关键

和行为。结合点，旨在全面梳理人工智能的发展给教育和

人工智能在数据处理方面的技术发展和应心理学研究带来的数据价值，并对目前存在的问

用广度明显提高。在数据收集方面，通过将人工题展开讨论，以期推动多学科融合发展。

收稿日期：2024-01-19

基金项目：2023年度国家自然科学基金“面向复杂系统多目标性的形式化框架、能力测评理论及方法研究”

作者简介：刘冬予，男，香港大学公共卫生学院在读博士生；

骆方，女，北京师范大学心理学部教授（通信作者）。

刘冬予等：人工智能赋能教育和心理学研究中的数据处理·19·

如：一些VR中的动作需要使用鼠标或操纵杆完

一、教育和心理学研究中的智能化数据收集[6]

成，降低了场景的真实性；多数使用VR的认知

在实证科