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偏倚及其控制ControlofBias

引言

·任何科学研究往往会因种种原因而在科研

的设计、数据的测量和结果的分析过程中产生误差(error),严重的误差有时会使所研究的结果失去真实意义。

·因此，在医学研究，特别是流行病学研究中，应对各类误差的影响给予充分的重视及正确的估价。

无水印

第一节误差一般可分为三类

第二节研究的真实性第三节研究的偏倚

第一节误差一般可分为三类

·抽样误差

·过失误差

·系统误差

1、抽样误差

特点：

见于各种抽样研究中，凡是期望从总体中抽取样本进行研究，并以样本的结果(均数值或样本率等指标)来估计总体的均数或总体率时，定会产生抽样误差。

→是由机遇所致，是客观存在且难以避免的，又由抽样本身造成的。

产生原因，由于总体中个体之间有差异，从而产生。

无方向性。

描述性结果的样本变异性

高胆固醇率

=40%

=20%

=0%

(240mg/dL)

图8-1源群体与样本高胆固醇率的样本变异性示例

295,146,220,162,228

样本C

219,164,190,188,233

170,164,248,162

220,219,228,250

高胆固醇率=25%

305,276,195,215,170

样本B

180,174,215,305

233,276,146,195

205,188,190,295

源群体样本A

·在示例中，源群体高胆固醇率为25%,样本A为40%,样本B为20%,样本C为0%。如果增大样本含量，样本的变异性会减少，样本的高胆固醇率对群体的代表性会增大。

研究B(研究对象2000人，随机分配到两组)

膳食改良组

降胆固醇药物组

051015

图8-2膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例

分析性结果的样本变异性

研究A(研究对象200人，随机分配到两组)

心肌梗死风险(%)

五年内发生高心肌梗死风险(%)

0

5

在例中可知：

·研究A和研究B中膳食改良组五年内发生心机梗死的风险为9%,而降胆固醇药物组为6%。

·研究A样本较小(200人),两组效应指标(心肌梗死风险)的95%可信限较大，从而发生重叠，

统计检验无显著性差异。

·研究B样本较大(2000人),两组效应指标(心肌梗死风险)的95%可信限较小，从而未发生重叠，统计检验有显著性差异。

·一般而言，研究样本越大，效应估计值的抽样误差越小(95%可信限越小),统计检验能发现的两组间效应差值越小。如果研究样本非常大，两组间差异很小的效应值也会有统计学显著差异，但这很少有生物学或临床意义。

减少抽样误差的方法：

扩大样本数

改进抽样技术，增加随机性

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·问题：当总体中S=0

时，请问还会产生抽样误差吗?

2、过失误差

·如：在流行病学研究中因调查员记录或编

码错误等原因造成。

·不负责任

·改进工作管理方法、质量控制方法等加以克服。

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3、系统误差

·有一定的方向性!

·在临床研究中，特别是流行病学研究中，

因选择观察对象，收集资料及分析推论时产生的一种非抽样误差被称为偏倚(bias,偏性、偏差)

第二节研究的真实性

(一)真实性概述

(二)内部真实性

(三)外部真实性

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一)具实性概还

研究的真实性是指一项观察或研究所作推论的正确及可靠程度，即所得结果与客观实际的符合程度。

如果研究结果与客观实际存在不符合的地方，这就是研究误差，它是研究真实性的反面。

研究真实性的反面就是研究误差。

一随机误差没有固定方向和固定大小，一般

呈正态分布，来自于随机抽样变异和测量

随机变异等

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一系统误差是指有固定方向和固定大小的误

差，来自于对象选取、测量和统计分析等

的方法学缺陷下载高清

一研究误差可以分为随机误差和系统误差两

血压值

(由血压计测量)

随机误差

偏倚

系统误差

90mmHg

血压值

(由动脉内导管测量)

80mmHg

·随机误差又叫机会或机遇(chance)

一任何观察所固有，只能设法缩小，不能避

免

影响观察结果的精确性和可靠性

·系统误差又叫偏倚(bias)

观察结果系统地、向一个方向(或大、或小

发生偏差而不能反映真实情况。

一在科研设计、实施和分析阶段避免或校正影响研究结果的准确度和真实度

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机遇与偏倚