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大数据专业职业生涯规划书(锦集4篇)

职业生涯是指人一生中的职业历程，是一个动态的过程，是指一个人一生在

职业岗位上所度过的、与工作活动相关的间断经受，分为内职业生涯、外职业生

涯两种。下列是我收拾的大数据专业职业生涯规划书(锦集4篇)，欢送阅读与收

藏。

大数据专业职业生涯规划书1

我小时候的抱负是未来做一名数学家，惋惜长大了发觉自己天赋不够，抱负渐

行渐远，于是开场考虑现实，开场做一些人生规划，我向来在思量未来从事何种

职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业抱负。我如今的职业抱负，比

拟容易，就是做一名数据分析师。

为什么要做数据分析师?

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长久更是堆积了大量

丰盛的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2022年，全球每年产生的数据

量到达3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提

供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞速进展，使得我们

分析海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告知用户什么已经发生了，

借助OLAP和可视化工具等分析工具告知用户为什么发生了，通过dashboard

监控告知用户如今在发生什么，通过预测告知用户什么可能会发生。数据分析会

从海量数据中提取、挖掘对业务进展有价值的、潜在的学问，找出趋势，为决策

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层的提供有力依据，为产品或效劳进展方向起到主动作用，有力推进企业内部的

科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得胜利的例子

(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖

掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的效劳，该精准广告模式收到广大广

告商的热捧，按照市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过

20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

(2)Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例表明:亚马逊30%的销售是来自

其系统自动的产品推举，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，

运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是格外宽

泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销

量预报等等;在金融上预报股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，

百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似胜利的案例会越来越多，以至于数

据分析师也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种状况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前濒

临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决

策能力(基于对海量数据的讨论)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，

受过专业训练并有阅历的数据分析人才，将来三年，分析能力人才供需缺口将逐

渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格

的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如

何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析

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的头头是道，其实完全不是则回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。

我的职业规划

对于数据分析，有一句话说的格外好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序

列之类的办法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正

确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。做一名