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实用医学杂志2024年第40卷第3期TheJournalofPracticalMedicine2024Vol.40No.3289

·临床新进展·

人工智能在肝性脑病风险预测模型中的应用进展

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黄良江毛德文郑景辉王明刚姚春

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广西中医药大学（南宁530200）；广西中医药大学第一附属医院肝病科，科研部（南宁530023）；

4广西中医药大学附属瑞康医院（南宁530023）

姚春，二级教授，博士研究生导师，第二届广西壮族自治区桂派中医大师，

全国“三八”红旗手。现任广西中医药大学校长。擅长治疗各类神经系统疾

病、消化系统疾病以及内科疑难杂病。作为项目负责人承担了广西科技重大

专项、广西首个中药民族药产业专项揭榜挂帅项目、2023年度国家自然科学

基金区域创新发展联合基金重点支持项目等省部级以上科研项目10余项。

荣获广西科学技术进步奖一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项，广西社会科学

优秀成果奖二等奖1项。主编或参编专著（教材）3部。在专业期刊上发表论

文90余篇，其中SCI收录14篇，拥有发明及实用新型专利3项，获得授权计算

机软件著作权2项。

【摘要】肝性脑病是由肝功能不全引起的中枢神经系统功能紊乱的临床综合征。它严重影响患者

的生活质量，并可能导致死亡。准确预测肝性脑病的发生风险对于早期干预和治疗至关重要。为了提前

识别患者的肝性脑病风险，许多研究都在致力于努力开发工具及方法，以尽早识别肝性脑病的风险，从而

制定预防和早期管理策略。目前大多数传统的肝性脑病风险预测模型通过分析临床数据和生化指标等

因素，来评估患者发生肝性脑病的概率，然而其准确性、灵敏性和阳性预测值都不高。人工智能在临床预

测模型的应用是一个非常热门和有前景的领域，它可以利用大量的数据和复杂的算法来提高诊断和预后

的准确性和效率。到目前为止，利用人工智能技术预测肝性脑病的研究还很少。因此，本文综述了肝性脑

病风险预测模型的研究进展，探讨人工智能在肝性脑病风险预测模型中的应用前景，并指出人工智能在肝

性脑病风险预测模型研究中的挑战及未来研究方向，以促进肝性脑病风险预测模型的发展和临床应用。

【关键词】肝性脑病；风险预测模型；人工智能技术；机器学习

【中图分类号】R575【文献标志码】A

ApplicationofartificialintelligenceinHEriskpredictionmodellingandresearchadvancesHUANGLiangji⁃

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