基于“云大物移智”技术的发电企业大数据分析服务系统 .pdfVIP

基于“云大物移智”技术的发电企业大

数据分析服务系统

摘要：研究了基于“云大物移智”技术的发电企业大数据分析服务系统

（Big-DataAnalysisServiceSystem，简称BDASS），从技术架构、业务架构、

数据处理架构以及关键技术分析等多个方面阐述了发电企业大数据分析服务系统

的建设思路和实现方式。

关键词：大数据分析服务、云大物移智、Hadoop、发电企业

0引言

从蒸汽时代至今，工业革命已经迈入了4.0时代，在第四次工业革命——绿

色工业革命中，一系列生产函数将会从自然要素投入转为以绿色要素投入为特征，

并以此普及至整个社会。而作为直接使用最广泛的电能，也在工业4.0时代迎来

以“云大物移智”为代表的新一代电力技术革命。

我国电力企业信息化起源于20世纪60年代，从初始电力生产自动化到20

世纪80年代以财务电算化为代表的管理信息化建设，再到近年大规模的企业信

息化建设，特别伴随着下一代智能化电网的全面建设，以“云大物移智”等新一

代信息通信技术（ICT）在电力行业中的广泛应用，电力数据资源开始急剧增长

并形成了一定的规模。

今年3月以来，工业和信息化部连续发布了关于推动5G加快发展、深入推

进移动物联网全面发展、工业大数据发展的指导意见，致力于加快数字基础设施

的建设发展，更好地发挥对当前稳投资、扩内需、拉动经济增长的重要作用，也

为推进电力大数据与各类社会资源的多元合作及新型数字基础设施建设起到了重

要的引领作用。

随着电力行业技术朝纵深发展，设备可靠性大幅提高，对电力系统节能环保

方面的要求也更高，各类新技术设备和环保设备的上马，发电企业将面临管理目

标复杂化，市场响应速度实时化。在这股大数据浪潮中，发电企业也将不得不面

对从设备可靠性管理为中心提升为以设备可靠性为基础的基于大数据管理的智能

发电企业，同时也带给发电企业更多创新管理、创新服务的诉求。如何进一步拓

展安全生产的服务方式，为生产经营管理人员配备安全高效生产的支撑工具；如

何充分利用多年积累的数据，实现发电企业核心数据的实时监测、统计、对标、

分析决策。如何随时随地查看火电企业实时运行参数和变化趋势、生产指标统计

数据、机组启停和检修状态、燃料量质价指标、环保排放情况和告警信息、日经

济利润数据、主要生产经营指标及对标信息等，为生产经营管理层提供了良好的

操作体验和及时准确的信息反馈，实现安全生产尽在“掌”握。对于这些业务需

要，传统的数据处理方式已经不能很好地满足要求，作为新型生产力，利用信息

技术加强对资产密集型和技术密集型发电企业的管控，提升核心竞争力，打造一

个集数据存储、云端计算、大数据分析于一身的平台，就尤为必要。

1发电企业之“云大物移智”

1.1云计算

简单来说就是使用虚拟主机的计算资源进行数据处理。而发电企业的云计算

就是收集分布广泛而且密集的各种传感器数据，通过数据中心分析处理下发到所

需要的数据终端。

1.2大数据

大数据技术的本质是从关联复杂的数据链中挖掘和提升数据价值，面向行业

内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与管控水平的提升

有很高的价值。通过高效准确抓取运行设备实施状态数据、准确的数据模型建立、

横向指标对比，全过程掌握设备健康状况，根据业务逻辑计算模型,优化、固化

最优运行方式，在设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面着手，从

安全、效益、成本3个方面进行关键指标选取，分析三者之间的相互影响，协调

3个因素综合最优，从而实现。

以火力发电主业务为例：购煤—发电—售电，包括发电企业主要成本构成、

主要生产行为、主要营销成果的数据集信息，利用大数据分析云平台技术利用、

挖掘、整合这些数据，可以为发电企业安全生产、减低煤耗、提升设备健康运行

水平、节约高效管理提供信息化支撑。

1.3物联网

电力设备的物联网改变了传统事事需要人为的弊端，让发电系统各个设备，

企业，用户连接成一张网、实现基础设施、人员及所在环境识别、感知、互联与

控制的网络系统。

物联网技术下的大数据能够真实反映实体对象的任何状态变化，从而获知其

行为规律，将人与物、物与物互相真实关联起来，获知彼此之间的关系和影响。

1.4移动互联网

针对发电企业日常运行生产工作中的安全监管难点，利用互联网+和大数

据技术，借助于基于移动平台的APP程序和4G/5G网络