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大数据在智慧旅游中的应用研究

国家旅游局2015年1月10日印发的《关于促进智慧旅游发展的指导意见》

指出：建立门票预约制度、景区拥挤程度预测机制和旅游舒适度的评价机制。而

预测机制及评价机制的建立需要相关数据分析应用作为支撑，而旅游数据具有较

强的分散性，现有的行业统计方法及时性、有效性不强，对于预测和评价的支撑

度不够。文章按照大数据分析应用的思路，构建了一个平台，通过对旅游行业相

关数据进行有效整合，不仅可以为预测机制及评价机制的建立打下坚实的基础，

还可以实现对旅游行业的监管调度，特别是在景区游客分流方面的应用，通过客

流预测预警，防止黄金周游客拥堵事件的发生，提升旅游行业公共服务能力。

标签：智慧旅游；大数据；预测预警；公共服务

引言

旅游业是一个信息密集型产业，也是一个综合性极强、信息依存度极高的产

业，信息的有效汇聚、交换和共享是其生命力的源泉。但在现实旅游过程中，旅

游信息多元性、不对称性等问题十分突出，旅游消费者、经营者和管理者都渴望

一种具有准确高效的信息沟通方式，获取及发布旅游信息，节约时间成本、空间

成本和经济成本的优化的旅游服务。随着信息技术的进步和智慧城市的发展，特

别是大数据分析、物联网、移动互联网等技术创新与普及，旅游行业信息交流和

共享方式、消费模式、经营监督管理等信息化变革己成为可能[1]。通过对大数

据进行整合、处理和应用，即可针对不同的受众需要，提出不同的解决方案，从

而满足不同个体的个性化、专业化和多元化需求。

2014年1月21日，国家旅游局宣布今年宣传主题为“美丽中国之旅—2014

智慧旅游年”。智慧旅游的核心是服务。智慧旅游作为一种新兴的旅游发展理念，

其本质就是满足游客多元化的信息需求和体验需求，智慧旅游建设的成败也必须

由游客的亲身体验和评价判断为根本标准。而将大数据分析等新兴技术引入到智

慧旅游系统的建设中，对于提升我国旅游行业形象和服务管理水平具有重要意

义，同时也有利于促进经营管理创新，为旅游服务行业引入全新的可持续发展模

式[2]。

大数据-智慧旅游，二者已不可避免的产生了交汇。因此，围绕游客需求，

建立基于大数据的智慧旅游公共服务平台，不仅利于提高游客在旅游活动中的便

利性与自主性，提高旅游企业和旅游目的地管理水平与接待能力；更有利于为游

客提供可定制、多元化、人性化的旅游服务和前所未有的完美旅游体验，最终实

现旅游体验的个性化、旅游服务的智能化与旅游管理的数字化。

1总体设计

紧紧围绕“智慧旅游”的核心与实质（信息汇聚、数据分析、公共服务），按

阶段、分步骤进行建设，打造以信息汇聚为基础，以大数据分析为支撑，以为游

客提供优质的公共服务为目标的智慧旅游公共服务平台。改变游客的行为模式、

企业的经营模式和主管部门的管理模式，让“智慧”为旅游产业转型升级增添新的

动力，全面促进旅游业态升级、产品升级、管理升级、营销升级、服务升级。

2建设原则

旅游与大数据的结合是一个全新的领域，智慧旅游也不是现代旅游业发展形

态的终极模式，而需要不断扩充、发展、融合、完善和创新。将二者进行有机的

结合，是一个不断探索，由点及面的过程。

2.1从内部到外部

智慧旅游建设需要逐步树立“大旅游”格局，要将旅游所涉及的各类信息数据

的汇聚、分析和应用从旅游行业内部扩展至行业外部，打破行业界限，建立与涉

旅行业主管部门，如交通、气象等的长期协作机制，建立与电信、移动、联通等

移动运营商的长期合作机制，建立与百度、去那儿、携程等在线旅游企业的数据

共享机制，将游客所关心、关注的各类数据信息进行有效的汇聚，解决大数据信

息来源的同时，为下一步数据分析夯实基础。

2.2从局部到全面

大数据、智慧旅游的建设都不可能一蹴而就，全国各省市旅游行业的发展也

存在着较大的差异，因此，基于大数据的智慧旅游系统建设也需要有一个从局部

到全面的过程。先期以局部为点，再逐步进行区域扩展，形成区域联盟，最终扩

展至全国范围。

2.3从试点到推广

大数据与智慧旅游的结合，在全国尚无先例，其建设过程是一个逐步摸索实

践的过程，试点先行的步骤不能减少。要考虑到各地的实际情况、行业发展的潜

力及旅游信息化发展的水平，在基础较好的地区开展先行试点工作，不断总结试

点经验，推广经验做法。

3系统的设计及功能

3.1数据中心建设

旅游数据编目、交换及共享等方面出台地方