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大数据技术在环境保护中的应用

摘要：随着互联网技术的快速发展，社会进入了一个全新的数字时代，数据

全面影响着人们的生产生活。大数据作为重要的信息技术，它优化了环境保护的

相关模式，实现了环境保护的数据化和科学化，进一步提升了环境保护的效率和

质量，有效控制了污染的源头，提升了环境保护的价值，进一步推动了环境保护

工作的全面开展。

关键词：大数据技术；环境保护；应用

随着社会经济的快速发展，环境保护问题越来越突出，社会面临着严重的环

境污染问题。所以在环境保护工作中要采用大数据技术。在生态保护工作中，大

数据的应用价值越来越大，它除了能够对大气环境进行数据分析，也能够对土壤

环境进行监测分析，这就对生态环境保护工作起到了一定的管理作用，具有较大

的应用价值。本文通过分析大数据技术的应用，表明其实现了环境保护的数据化

和科学化，通过数据的整体应用，进一步实现了环境保护的基本价值。

1大数据技术在环境保护方面的应用

1.1水污染方面的应用

通过大数据技术的整体应用，可以根据不同地区的水质情况，形成有效的科

学数据，而通过数据的正常对比，形成有效的解决策略，在整体的分析阶段，可

以根据污染物的基本情况形成有效的数据模型，为未来的污染水体调查工作形成

了一定的基础条件。在数据分析的基础上，需要对各项污染水体进行有效监控，

从而形成有效的解决方案，达到一定的控制效果。在大数据应用阶段，通过对地

下水体的整体监控，可动态掌握了地下水的运行情况，设置不同的检测指标，对

异常的数据进行工作分析，在发现相关异常情况时，能够快速进行报警，其形成

的检测报告，为监测者提供了有效的信息参考，从而提升了数据的利用效率。在

地表水质分析工作中，大数据技术的全面应用，能够对水质情况进行科学统计，

从而形成有效的管理计划，例如在计算不同地区水质时，可以根据水质的数据变

化情况，形成有效的平均值，然而这需要对历史数据进行海量分析，这时就需要

应用大数据的相关技术进行数据的性能分析，从而在短时间内获得一定的分析结

果，全面保证水体运行的安全性。

1.2大气污染方面的应用

在管理大气污染的工作中，可以通过大数据技术的有效应用，形成具体的分

析方案，可以根据环境数据的表现情况，对大气污染的相关指标进行问题分析，

从而针对相关内容形成一定的数据分析，全面了解空气的质量情况，进一步发挥

数据的管理作用。在传统的大数据监测工作中，形成的工作模式相对单一，它只

能对数据进行历史跟踪，无法对海量的空气质量数据进行动态管理，这就造成了

数据的资源浪费。另外由于传统的测量模式的问题相对较多，需要加大技术的创

新和改革，通过数据的整体共享，进一步提升数据的利用效率，通过数据进行修

复和管理，从而减少相应的安全管理问题，更好的满足数据的管理要求。

1.3生态修复方面的应用

在大数据应用阶段，可对不同的生态环境进行区域分析，通过对大数据的有

效收集和管理，建立动态的管理系统，结合系统的数据表现，形成有效的管理方

案，通过对数据的科学管理，可进一步减少环境污染问题，从而降低人为因素的

影响，解决人与自然的突出矛盾问题。例如，用无人机等相关技术，对大地区进

行实地分析和监测，并采用相应的大数据技术，来进行预算分析，从而进一步提

升自我修复的数据价值。通过对数据方案的整体采用，可以建立更加科学的生态

管理系统，其中在分析生态管理系统的过程中，需要采用合理的管理方案，从而

进一步展现生态环境保护的价值，更好的促进生态产业的发展和进步。

2大数据技术在生态环境保护中的应用难点及建议

2.1优化原始数据处理策略，制定严格的数据审查机制

在整个数据分析工作中，需要统一设备的管理模式，从而提升数据的应用价

值，另外还需要对基层网络进行数据分析，以规范数据传输的基本行为，这就加

大了基层网格员的工作负担，影响着原始数据的外部表现情况，降低了数据的真

实性。因此需要结合数据的表现特征，通过数据的原始处理，制定科学的管理机

制，全面提升数据的透明性和公开性，从而保证数据的真实化。

2.2整合内部众多的数据库，打破数据壁垒

当前，大部分地区都建立了自身的数据管理平台，相关部门也形成了自身的

监控数据库，但数据库的内容相对复杂，形成的管理模式也相对单一，满足不了

数据库的分析管理工作要求。而生态环境污染防治工作涉及的工作内容相对较多，

所以要建立数据的共享平台，通过数据的整体管理和应用，打破数据壁垒，建立

更加规范的数据管理平台，通过环境条