培育智能时代的专家学习者--基于人工智能教育应用逻辑的解构.pdfVIP

Vol.34No.62024

培育智能时代的专家学习者*

——基于人工智能教育应用逻辑的解构

杨绪辉

（淮阴师范学院教育科学学院，江苏淮安223300）

摘要：当前，鉴于专家学习者教育研究的既有范式使其陷入了困囿，以及智能时代学习型人才的培育缺少方向

指引，从人工智能教育应用逻辑解构的新视角开展专家学习者培育研究，具有范式突破和实践参照的双重价值。

为此，文章首先阐述了专家学习者概念的起源，解析了概念引入教育领域并身陷研究困囿的原因；然后，文章

从智能技术介入、知识价值塑造、主体能力强化、学习场景改造四个维度对人工智能教育应用逻辑进行了解析；

接着，文章归纳了智能时代专家学习者特征；最后，文章从重构学习设计路径、重拾知识学习取向和重立学习

场景构向三个层面提出智能时代专家学习者的培育策略，以期在助力学习者有效投身智能环境下的学习活动的

基础上，为人工智能教育应用的理论和实践提供靶向指引。

关键词：人工智能；专家学习者；能力培育；知识学习；学习素养

【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009—8097（2024）06—0035—10【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.06.004

一研究缘起

[1]

专家学习者是指在学习这一专业领域具备特定专长、表现杰出的学习者。由于不同时期的

学习境脉存在较大差异，人们对学习的理解及所需的学习专长不尽相同，因此专家学习者的特

征和培育方式始终处于动态的变化当中。本研究选择以人工智能教育应用逻辑的解构为立足点，

通过洞悉智能时代专家学习者的特征，继而生成具有针对性的培育策略，不仅是教育领域突破

专家学习者研究困囿的必要举措，也是培育智能社会所需学习型人才的有效途径。

1专家学习者概念的起源及教育引入

专家学习者概念的提出以及“学习”之所以能够被视为一种专业领域，得益于认知科学研

究者的工作。20世纪90年代，当认知科学研究者在极力展示各领域专家独特的认知图景时，发

现信息时代的来临让学习者处于一个快速更迭的境脉中，面对开放多元和复杂多变的世界，学

习绩效已无法简单用知识掌握的多少来衡量，学习过程的多样性、变异性及其塑造的多种可能

性，让学习同样能够被视为一种专业性、领域化的活动，故而推出了“专家学习者”概念，目

的是为专家认知领域的研究提供新的增长点。进一步而言，认知科学研究者利用人工神经网络

模拟专家学习者的学习行为和决策过程，继而构造仿生学习模型，以便让智能机器在某个领域

能够重组已有知能，持续改进自身性能。

当前，金融危机频发、资源过度消耗、气候急剧变暖、物种数量锐减等一系列人类社会内

部及其与自然之间的问题给教育带来了前所未有的挑战。当传统教育珍视的经典知识及其构建

的社会能力难以应对这些挑战时，全球教育思想随之发生了巨大变化，其中最具代表性的当属

学习理念的转变，即彻底抛弃“学习是一劳永逸”的观念，取而代之的是通过普及终身学习理

念以及打造学习型社会，让个体和社会都能够建立一个不断演进的知能体系，以此来推动人类

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社会突破困境。因此，专家学习者作为学习领域的“行家里手”，其概念一经推出就迅速进入

教育学者的研究视野。具体而言，教育学者企图借助脑科学成果，对专家学习者的学习特征、

学习技能、认知特点等方面进行洞悉，为人类学习素养的培育提供茎蔓可攀。

2专家学习者教育研究的困囿及突破

作为专家认知领域的研究对象，机器学习针对专家学习者的仿生能力不断提升。而作为教

育领域的研究对象，专家学习者的研究境遇却大相径庭，在当下陷入了困囿。世纪之交，脑科

[2]

学研究者发现了主控学习活动的三组脑功能网络（识别网络、策略网络和情感网络），在国际

教育届一度掀起专家学习者研究热潮，并推动一批以“通用学习设计”为代表的教育理念快速

成型。但此后，专家学习者研究似乎走到了尽头，丧失了持续发展的生命力。更