大数据在高校贫困生认定工作中的应用 .pdfVIP

大数据在高校贫困生认定工作中的应用

作者：陈靓张少明谷磊磊李佳丽赵雅欣

来源：《理论观察》2018年第08期

摘要：党的十八大报告中提到要做好人民满意的教育，促进教育公平，提升家庭经济困

难学生资助水平，让所有的孩子都可以成为有用之才，党也将扶贫开发工作加入到“四个全面”

战略布局，将其放在重要位置，大力进行精准扶贫。要做到精准扶贫，就需要做好贫困生的认

定工作，进而才能提供有效的帮助，这就需要应用和发挥出大数据的优势，本文分析了大数据

在高校贫困生认定工作中的应用。

关键词：大数据；高校贫困生；认定工作；应用

中图分类号：G649文献标识码：A文章编号：1009—2234（2018）08—0111—03

为了贯彻党的精准扶贫以及教育公平，在“奖、助、贷、减、免、补、勤”为一体的混合资

助模式下，让越来越多的孩子能够接受平等的教育，也包括那些贫困生在内。党的十九大提出

决胜全面建成小康社会，高校的教育水平以及资助体系的建设也要进行不断的优化和健全。在

贫困生资助方面，从最初的涓滴模式发展变为靶向模式，我国也在一直探索资助方法以及模

式，主要有发展以及双线资助模式，侧重于培养学生的素質以及后续发展。美国联邦政府建立

了联邦计算法，其是用来认定家庭经济困难学生的，这也被加入了美国高等教育法。而我国因

为税收体制还不是很健全，不能利用大数据获取学生更多的信息，无法实现各方面数据的一体

化，只通过家庭经济收入以及贫困建档卡还是有一定的差距，无法做到精准，这就需要有效的

利用大数据，做到精准扶贫。

大数据的1.内涵

大数据就是指和主体有关的、混杂的各方面数据，而非采样数据。对大数据进行处理就是

在适当的时间之内对数据进行撷取、管理、处理，进而整理成具有更加积极目的的咨询

〔1〕。大数据对象可能是虚拟、无限的数据集合，也可能是实际、有限的数据集合，前者包

括社交网络上、微信朋友圈以及微博上的所有信息；后者有学生信息的数据库等。

高校贫困生认定2.现状

认定2.1形式缺乏客观真实性

现阶段，我国高校在对贫困生进行认定时，通常都是先让学生给学校提供政府扶贫证明，

之后再填写家庭经济困难学生认定的申请表进行申请，之后提交申请表的学生所在的班级中建

立评议小组，依照该学生提交的资料和其日常表现情况对学生进行评议以及认定，把认定的学

生名单公示之后会交给学校资助部门进行审核，审核公示之后会将贫困生的信息交给上级处

理，很多学校都是采取这样的形式进行贫困生认定，方式太过单一，且其中掺入了很多的人为

因素，特别是在班级评议小组进行评议和认定这一过程中，评议小组是提交申请单学生的所在

班级组织建立的，所以，无法避免有些学生会带有主观色彩去看待贫困生认定这一任务，这就

无法确保在评议中对每位申请学生评定的公正性以及客观性。另外，学生在向有关民政部门求

取贫困证明盖章时，有关民政部门是不能深入了解每个学生的家庭经济情况的，且很多民政部

门中的工作人员都是本地人，一般会顾及到人情世故，还有做顺水人情的，进而导致在认定中

没有进行审核就给学生盖章，使得有关民政部门开具的贫困证明无法确保真实性和可靠性，存

在较多的虚假情况，申请学生提交的贫困证明自然也无法确保真实性和可靠性，给高校的贫困

生认定工作带去了消极的影响，带去了没有必要的麻烦。

缺少合2.2理明确的认定标准

现阶段国内每个地方在贫困生认定方面都缺乏统一、明确的标准，使得各地的标准比较模

糊，但是教育部对于贫困生认定就是指学生总体家庭经济情况困难，学生和家庭没有能力支付

学生在学校期间受教育的各种费用，包括住宿费、学费和其他应缴费用，符合这种条件的被认

定是贫困生，可以看到这样的标准并不是很清楚，在实际落实中不能有效的把控标准，且缺乏

对于贫困等级的认定，这就导致在审核学生是贫困生以及特困生中只能依据有关政府部门开具

的贫困证明判断，缺乏真实性以及合理性，让学校内市区以及偏远地区的特困生和贫困生无法

获得应有的资助。

困2.3难生认定的信息源单一

就当前已有的高校贫困生认定程序中能够看到，在认定的过程中主要就是依据学生提交的

家庭经济状况调查表进行判定〔2〕。调查表是学生自己填写完成之后交给生源地民政部门进

行审核、盖章，证明学生是家庭经济贫困生，在该调查表形成中，生源地民政部门是不能对每

个学生的家庭经济情况都进行全面的核实的，判定的依据只有所在行政村出具的签章，但是行

政村出具的签章却无法确保