大数据在旅游管理中的应用研究 杨涛 .pdfVIP

大数据在旅游管理中的应用研究杨涛

摘要：随着大众旅游时代的到来，旅游管理受到旅游相关人员的日益关注，互

联网、云计算、大数据技术的广泛应用，使得基于大数据的旅游管理成为了发展

的必然趋势。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整

个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的

不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游

行业的发展。

关键词：大数据；旅游管理；应用

引言

随着我国国民经济不断增长以及综合国力的提升，居民的旅游需求也在不断

增长，旅游经济在国民经济以及社会发展当中占据着越来越重要的组成部分，旅

游产业是新兴、朝阳、绿色产业，旅游产业的发展不仅增加我国的就业机会和优

化产业结构，从而促进经济快速发展，同时也不断满足人民日益增长的物质文化

与精神需求。在旅游行业中运用大数据对其进行分析，可以有效地判断出旅游者

们的各项需求，以此来提升旅游行业的战略决策的整体水平。

旅游大数据1概述

目前大数据的概念没有统一的表述，但其含义相差不大，一般意义上是指在

有限的时间内无法用传统的IT技术和硬件工具进行感知、获取、存储、处理和服

务的数据集合，称为大数据；研究机构Gartner给出这样的定义：大数据是需要

新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和

多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所对大数据定义为一种规模大到获取、存储、

管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量

的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。相关的

技术主要有：

云计算1.1

一般认为，云计算是一种把数据处理过程传送至虚拟的计算机群资源的计算

方式，包括基础设施服务LAAS、平台即服务PAAS、软件即服务SAAS三种服务形

式。

数据1.2挖掘

数据挖掘是从大型数据库的数据中运用大数据技术，主要是数据挖掘技术，

对人们感兴趣的知识进行有哪些信誉好的足球投注网站、清洗的过程，提取的信息可以表示为概念、规则、

模型等形式。

数据1.3清洗

数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠

正存在的错误，并提供数据一致性和安全性。

数据1.4存储

数据存储一般设置不同的数据库，如结构型数据库、非结构型数据库、分布

式文件数据库，根据数据类型对数据进行分类进行存储。

大数据2和旅游管理契合关系

旅游管理的发展产生旅游大数据，如旅游网站数据、旅游手机APP数据、旅

游新媒体数据、旅游视频数据、旅游虚拟数据等，这些数据都是随着智慧旅游服

务平台的建设并服务于游客的过程中产生的，这些数据量大，有价值，可以被收

集、存储、处理和应用。因此我们可以看出旅游大数据部分来源于智慧旅游。智

慧旅游的发展离不开大数据，而且随着智慧旅游的发展，数据已经成为智慧旅游

的核心，没有数据的智慧旅游服务平台将无法发挥作用。大数据可以运用到智慧

旅游中，实现旅游大数据的应用，大数据能为旅游管理部门、涉旅企业、旅游者

提供有价值的数据，大数据的收集、分析和应用能够推动旅游新旧动能的转换，

极大的促进旅游产业发展，综上所述，我们可以看出智慧旅游和旅游大数据是相

互促进、相互发展的和相互融合的，智慧旅游促进了旅游大数据的产生，旅游大

数据的应用推动了旅游的智慧化进程，旅游大数据和智慧旅游的结合是旅游产业

发展的必然趋势。

大数据在旅游管理中的应用3

旅游大数据营销3.1

传统旅游营销通过报纸、电视、电台和广播等大众媒体进行传播，同时与各

级旅行社进行合作，开展旅游宣传推介活动，从而达到品牌推广和产品销售的目

的。这种单向传播方式存在盲目性和随意性等缺陷，而且营销效果很难评估。智

慧旅游精准营销平台可以将国内国外的宣传网站资源进行收集和管理，可以链接

和抓取）OTA等电子商务平台数据，同时平台自身具有信息发布、旅游产品预定

和支付功能，具体功能如下：（1）实现旅游市场精准定位。基于大数据的旅游

服务平台能够利用网络爬虫技术抓取各种网络有哪些信誉好的足球投注网站数据，分析游客的关注度，找

出有价值的旅游消费群体,同时利用大数据技术对细分市场后的旅游消费者数据进

行分析,再结合自身业务的特征,选择适合企业的目标市场。（2）实现旅游精准营

销推广。通过对网络搜素获得的数据进行整理、归纳和分析,可勾画出旅游消费者

属性画