食品试验设计与统计分析习题答案【必威体育精装版】.doc

食品试验设计与统计分析习题答案【必威体育精装版】

食品试验设计与统计分析习题答案

课程大纲:

一、课程性质与目的

本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。

二、课程简介

《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。

三、教学内容

第一章绪论(1学时)

主要内容:介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响;介绍食品科学试验的特点与要求。

学习要求:了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况;熟悉食品科学实验的特点与要求。

自学:试验设计与统计学发展概况。

第二章数据资料的整理与特征数(2.5学时)

主要内容:统计常用术语概念;资料的分类及整理方法;常用统计表和统计图的绘制;资料特征数的计算;异常数据的检出。

学习要求:理解统计常用术语的含义;理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法;掌握统计表和统计图的绘制;掌握资料特征数的计算方法;掌握异常数据的检出方法。

自学:部分统计表和统计图的绘制;部分异常数据的检出方法。

作业:课后习题。

第三章理论分布与抽样分布(2.5学时)

主要内容:介绍有关随机变量的几种常用理论分布、平均数和均数差数的抽样分布及t分布。学习要求:掌握常用理论分布的规律及相互间的关系;正确进行有关随机变量的概率计算;掌握t分布规律及其与标准正态分布的关系;理解均数标准误和均数差数标准误的意义，并掌握其计算方法。作业:课后习题。

第四章统计假设检验(5学时)

主要内容:统计假设检验的基本原理及相关概念;样本平均数、二项百分率的的假设检验;参数的点估计和区间估计。

学习要求:深刻理解统计假设检验的意义、原理和概念;掌握平均数假设检验的基本方法;掌握总体均数的区间估计方法。

作业:课后习题。

第五章方差分析(6学时)

主要内容:方差分析的原理、步骤和方法;多重比较的方法及结果的表示方法;数据转换。

学习要求:深刻理解方差分析的基本原理;熟悉掌握方差分析的基本方法和多重比较方法;领会方差分析的3种模型、期望均方和基本假定;了解数据转换。

作业:课后习题。

第六章非参数统计(1学时)

主要内容:χ2检验;适合性检验;独立性检验。

学习要求:正确理解非参数统计的概念;掌握χ2检验的方法

作业:课后习题。

第七章直线回归与相关(3学时)

主要内容:直线回归分析的原理、方法，包括直线回归方程的建立、直线回归关系的显著性检验、散点图与回归直线的绘制以及直线回归方程的应用;直线相关分析的方法，包括决定系数、直线相关系数的意义、性质、作用、计算方法以及显著性检验的方法;常见的可直线化曲线回归分析方法;多元线性回归和相关分析的方法。

学习要求:正确理解回归、相关分析的意义及有关概念;掌握直线回归和相关分析的方法;了解常见的可

直线化曲线回归分析的方法;了解多元线性回归和相关分析的方法。

作业:课后习题。

第八章试验设计基础与抽样方法(4学时)

主要内容:试验设计的基本原则、作用及其相互关系;拟订试验计划和方案的步骤;基本抽样方法;样本含量的估计。

学习要求:深刻理解试验设计的意义、任务、作用及相关概念;明确食品试验研究的主要内容;掌握试验设计的基本原则和要求;掌握基本抽样方法，正确估计抽样误差和样本含量。作业:课后习题。

第九章随机区组试验设计及统计分析(2学时)

主要内容:根据专业知识，确定区组;随机区组试验设计及统计分析。

学习要求:能够根据专业知识确定区组;掌握随机区组试验设计及统计分析方法。作业:课后习题。

第十章正交试验设计(2学时)

主要内容:拉丁方试验设计的概念;正交试验设计的基本方法和步骤;正交试验设计的统计分析;有交互作用的正交试验设计的方法、步骤和统计分析。

学习要求:理解正交试验的基本原理和用途;能够正确进行表头设计;熟练掌握正交试验设计的基本方法和步骤;掌握正交试验分析的两种方法;了解有交互作用的正交试验设计的方法、步骤和统计分析。作业:课后习题。

第十一章均匀试验设计(1学时)

主要内容:均匀试验设计的