机器视觉检测技术在工业自动化生产中的应用 .pdfVIP

机器视觉检测技术在工业自动化生产中的应

用

随着工业技术的不断发展，越来越多的企业开始将机器视觉检测技术应用到生

产中。机器视觉检测技术是一种高精度、高效率、无损检测技术，在现代工业生产

中具有广泛的应用前景。

一、机器视觉检测技术的基本原理

机器视觉检测技术是指利用计算机和数字图像处理技术对工业产品或生产过程

中的图像进行处理，通过对影像中的缺陷、变形等进行检测，来实现产品的质量控

制、生产流程的监控等目的。机器视觉检测技术主要包括图像获取、处理、分析与

判断等环节。其中，图像获取通过相机等设备获取图像信息，处理、分析与判断则

通过计算机对图像进行处理和分析，识别及判断缺陷信息。

二、机器视觉检测技术在工业生产中的作用

1、提高生产效率

机器视觉检测技术可替代繁琐的人工检测，减少人力资源占用，提高生产效率。

通过自动化检测，检测速度更快，效率更高，同时减少由于人工误差所导致的损失。

2、提高产品质量

机器视觉检测技术采用的是高灵敏度的检测传感器和智能图像处理系统，可以

从微观角度发现产品中的缺陷或不规则部分，保证了产品的质量。通过机械视觉检

测技术，能够有效提高生产过程中的监督和管理，减少工业生产过程中所导致的人

为性失误，提高产品的质量控制。

3、降低企业成本

机器视觉检测技术可以有效降低企业的成本，同时也能够提高生产力，增加企

业的利润。但需要注意的是，在运用该技术时，对于设备进行了增加，也需要对于

设备进行一定的维护和管理。

三、机器视觉检测技术的应用场景

1、汽车零件生产

其主要应用场景为汽车零配件生产中，通过图像处理技术检测零件的缺陷和不

合格情况，以确保产品的质量并降低召回率。例如，对于轮毂的检测可以通过运用

机器视觉，来进行轮毂孔径的检测、烈度的计算、裂口检测等多方面检测。

2、电子行业

主要应用在电子元件的生产过程中，确保元件的准确性、一致性和性能。例如，

芯片焊点检测、电子零部件的尺寸检测、PCB表面缺陷检测等。

3、食品加工业

机器视觉检测技术能够检测出食品的色泽，大小、形状、无菌情况等，以确保

食品卫生安全。例如，大草莓的检测可以通过机器视觉进行，通过图像处理技术检

测草莓的大小、瑕疵、烂果情况。

4、医疗行业

主要应用于检测和诊断人体疾病、疫情防控等。例如，通过CT检查、医学斑

点检测，可以快速识别疾病并进行治疗。机器视觉检测技术还能够实现人脸识别、

体温检测等，为医疗行业提供了更加便捷、准确、快速的检测和诊断手段。

四、结尾

机器视觉检测技术在工业生产中的应用已经成为不可或缺的技术手段，使得人

工检测过程自动化、数字化，提高生产效率、产品质量和企业经济效益。随着技术

的不断革新和升级，机器视觉检测技术的应用场景也会进一步扩大。在今后的工业

进程中，提高机器视觉检测技术的应用水平，将能够实现更严格、更高效、更准确

的生产管理。