机器视觉技术在现代农业中的应用 .pdfVIP

机器视觉技术在现代农业中的应用

随着科技的不断发展，机器视觉技术在现代农业中发挥着

越来越重要的作用。机器视觉技术是利用数字图形处理技术对

图像进行分析、处理和识别的一种技术。在现代农业中，机器

视觉技术可以在农业生产的各个环节发挥作用，包括土壤肥力、

植控识别、果蔬检测等。

首先，在土壤肥力方面，机器视觉技术可以通过分析土壤

颜色、纹理和形态等参数来评估土壤的类型和肥力状况，并提

供目标型施肥建议。通过与传统施肥模式对比，机器视觉技术

可以节约施肥的成本和劳动力，并减少对环境的污染。

其次，在植控识别方面，机器视觉技术可以辅助农民快速

识别并分类作物和草本植物。通过利用图像识别技术和图像分

析算法，机器视觉技术可以帮助农民识别植物的生长状况、病

害状态和草本植物的类型等信息。这可以提高种植的效率和质

量，减少使用农药和化肥的量，从而减少对环境的影响和水果

品质的改善。

最后，在果蔬检测方面，机器视觉技术可以通过基于图像

识别技术和图像处理算法的方式辅助果蔬复检。在复检果蔬时，

机器视觉技术可以通过分析图像中的颜色、纹理和形态等因素，

对果蔬的异物、软烂和色斑等进行快速的检测和识别。通过机

器视觉技术的应用，可以提高检测的速度和准确度，减少不合

格果蔬的流通和对消费者的威胁。

综上所述，机器视觉技术在现代农业中的应用体现了它在

农业生产中发挥的作用和技术优势。随着技术的不断发展和完

善，机器视觉技术在农业生产中的应用将更加广泛，既可以提

高农业生产效率，又可以减少污染，更加符合以人为本的可持

续发展理念。