财务大数据分析 课件 项目二任务二 Matplotlib 数据可视化基础.pptx

项目二

数据处理与数据可视化基础《财务大数据分析》课程JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院财务大数据分析课程团队

目录任务一Pandas数据处理基础任务二Matplotlib数据可视化基础JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院

1.知道横向或纵向堆叠合并数据；

2.掌握主键合并数据；

3.掌握重叠合并数据；

4.了解Pyplot基础语法；

5.绘制直方图、折线图。学习任务JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院

任务二

Matplotlib

数据可视化基础JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院

了解Pyplot基础语法第一部分的主要作用是构建出一张空白的画布，并可以选择是否将整个画布划分为多个部分，方便在同一幅图上绘制多个图形的情况。当只需要绘制一幅简单的图形时，这部分内容可以省略。在pyplot中，创建画布以及创建并选中子图的函数如表所示。一1、创建画布与创建子图

了解Pyplot基础语法第二部分是绘图的主体部分。其中的添加标题、添加坐标轴名称、绘制图形等步骤是并列的，没有先后顺序，可以先绘制图形，也可以先添加各类标签。但是添加图例一定要在绘制图形之后。pyplot中添加各类标签和图例的函数如表所示。一2、添加画布内容

了解Pyplot基础语法第三部分主要用于保存和显示图形，这部分内容的常用函数只有两个，并且参数很少，如表所示。一3、保存与显示图片

绘制直方图、折现图二直方图(Histogram)又称质量分布图，是统计报告图的一种，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据所属类别，用纵轴表示数量或者占比。用直方图可以比较直观地看出产品质量特性的分布状态，便于判断其总体质量分布情况。在直方图中可以发现分布表无法发现的数据模式、样本的频率分布和总体的分布。1、绘制直方图

绘制直方图、折现图二bar函数的常用参数及其说明使用bar函数绘制流动比率直方图，如代码所示。

绘制直方图、折现图二所用到的流动比率表流动比率直方图

绘制直方图、折现图二折线图(LineChart)是一种将数据点按照顺序连接起来的图形。可以看作是将散点图按照x轴坐标顺序连接起来的图形。折线图的主要功能是查看因变量y随着自变量x改变的趋势，最适合用于显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据。同时还可以看出数量的差异，增长趋势的变化。2、绘制折线图

绘制直方图、折现图二plot函数在官方文档的语法中只要求输人不定长参数，实际可以输人的参数主要如表所示。

绘制直方图、折现图二其中，color参数的8种常用颜色的缩写如表所示。

绘制直方图、折现图二使用pyplot绘制流动比率表折线图，如下面代码所示。

绘制直方图、折现图二流动比率表折线图如下

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