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波动情绪策略（TS版）

交易逻辑思路

1.**FveFactorWVolatility函数**：

-计算TP值（最高价、最低价和收盘价的平均值）。

-计算内部波动性（对数最高价减去对数最低价）。

-计算内部波动性的标准差。

-如果上一个周期的TP值大于0，则计算外部波动性（当前TP值的对数减去上一个周期TP值的对数）及其标准差；否则，外部波动性及其标准差均设为0。

-计算Cutoff值（内部波动性权重乘以内部波动性的标准差加上外部波动性权重乘以外部波动性的标准差）。

-计算MF值（收盘价减去（最高价和最低价的平均值）加上TP值减去上一个周期的TP值）。

-根据MF值与Cutoff值乘以收盘价的比较结果，确定FveFactorWVolatility的值（1、-1或0）。

2.**指标一（FVEwithVolatility）**：

-使用FveFactorWVolatility函数计算FVE因子，并将其与成交量相关联。

-计算FVE因子的EMA值，并在图表上绘制这些值。

-包含一个警报逻辑，当满足特定条件时，会触发警报。

3.**指标二（FVEVolBars）**：

-使用波动性修改的FVE公式来计算FVE因子，并将其应用于成交量柱状图。

-根据FVE因子的值来设置柱状图的颜色（上升颜色为绿色，下降颜色为红色，中性颜色为蓝色）。

-设置了警报逻辑，当成交量柱状图上的Plot1超过Plot2乘以警报因子时，会发出警报。

4.**指标三（CandleSentiment）**：

-计算蜡烛图的情绪。

-使用布林带指标来确定蜡烛图的情绪区域（上升脉冲、牛市、下降脉冲和熊市）。

-根据情绪区域设置Plot1的颜色。

5.**策略信号一（FVEwVolatilityStrat）**：

-使用FVE因子、线性回归角度和斜率、以及成交量的加减值来决定买入和卖出的时机。

-根据市场持仓状态、FVE因子的值、线性回归角度、斜率、EMA值和线性回归斜率与预设阈值的比较，决定是否买入或卖出。

-如果持有时间达到预设的柱状图数量，策略也会卖出。

6.**策略信号二（CandleSentimentStrat）**：

-结合布林带和Stochastic指标来决定买入和卖出的时机。

-计算CandleCode的平均值，然后使用布林带指标来确定蜡烛图的情绪区域。

-根据CandleCode值与布林带上轨和下轨的关系，指标将情绪划分为上升脉冲、牛市、下降脉冲和熊市。

-接着，策略计算Stochastic指标，并基于Stochastic指标的交叉和Zone值，决定是否买入或卖出。

策略特点

1.**FVE因子**：

-通过波动性修正的FVE公式来衡量价格变动，结合了内部和外部波动性。

-FVE因子能够反映价格变动的强度和方向。

2.**成交量关联**：

-将FVE因子与成交量相关联，进一步增强了指标的动量特性。

-通过成交量的增减来判断市场的活跃度和趋势的持续性。

3.**多指标结合**：

-结合布林带和Stochastic指标，提供了多种市场情绪的度量方式。

-多指标结合能够更全面地捕捉市场信息，减少单一指标的局限性。

4.**动态阈值**：

-使用线性回归角度和斜率作为动态阈值，能够适应市场的变化。

-这种动态阈值使得策略在不同市场环境下都能保持一定的有效性。

5.**灵活的交易逻辑**：

-策略提供了多种买入和卖出的条件，包括FVE因子的值、线性回归角度、斜率、EMA值和持有时间等。

-这种灵活的交易逻辑能够应对不同的市场环境和交易需求。

6.**可视化工具**：

-提供了多个绘图功能，如FVE因子的平均值、EMA值、成交量等。

-这些可视化工具能够帮助交易者更好地理解市场动态和策略表现。

函数代码解读:

//定义一个名为FveFactorWVolatility的函数，用于计算一个与波动性相关的FVE因子

inputs:

//输入参数定义

Samples(numericsimple),

//设置计算标准差的样本数量

CInter(numericsimple),

//设置内部交易波动性的权重

CIntra(numericsimple);

//设置内部波动性的权重

variables:

//变量定义

TP(0),

//计算TP值的初始化

Intra(0),

//内部波动性的初始化

VIntra(0),

//内部波动性的标