《数据资产会计》 课件全套 金帆 第1--9章 数字经济与数据资源 --- 数据资产会计的工作组织与展望.pptx

第1章

数字经济与数据资源;CONTENTS;数字经济是一种新的经济形态，其中数据资源在数字经济发展中起着关键作用。数字经济以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率统一。数字经济正在成为影响各个国家重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的新赛道。

理解数字经济以及数据本身的性质和特征是理解和认识数据资产会计问题的基础。从历史的视角认识社会经济及会计学发展的背景，能够让我们了解数字经济的重要影响，理解数字经济与数据的特征，认识数据在社会发展中的重要作用，从而理解数据资产会计问题的复杂性，为从会计学科视角研究数据资产奠定基础。;01;1.1.1社会经济发展的历史阶段概述;1.1.2数字经济的主要特征;02;1.2.1数据的主要类型;9;;延伸讨论;第2章

数据的资产化;CONTENTS;2023年6月，2023大数据产业发展大会发布“2023大数据十大关键词”，“数据资产化”居第二位，这表明“数据资产入表”成为2023年最受关注的社会现象之一。同年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着数据资产入表正式拉开帷幕，这也是全球首次接纳数据资产进入企业会计系统。

作为数字经济时代一种重要的生产要素，研究数据如何作为资产进行管理具有重要现实意义。从宏观意义看，数据是重要的国家战略资源，是驱动经济增长的关键要素之一；从会计学的视角，数据资产化后，数据能够显著地赋能生产、管控风险，提高企业竞争力。数据从一种可用资源转变为企业资产，首先要进行数据的会计属性分析，进而对可资产化的数据进行确认和计量，最终在财务报告中进行信息披露，为企业管理决策和利益相关者对企业进行价值判断提供科学依据。;01;2.1.1权利属性;2.1.2价值属性;2.1.3关系属性;02;2.2.1数据资产化的产品观与资本观;2.2.1数据资产化的路径;2.2.1数据资产化的路径——数据资源形成;2.2.1数据资产化的路径——数据确权;2.2.1数据资产化的路径——数据登记;2.2.1数据资产化的路径——数据成本归集;26;27;03;29;30;;延伸讨论;延伸讨论;延伸讨论;延伸讨论;第3章

数???资产的确认和计量;CONTENTS;2024年1月24日，南京扬子国资投资集团率先完成首批3000户企业用水脱敏数据资产化入表工作，成为水务行业全国首单数据资产入表案例、全国首批数据资产入表企业之一。数据资产入表就是将符合要求的数据确认为企业资产，在财务报表中体现其真实价值与贡献。随着《暂行规定》落地，越来越多的企业将通过合法合规的方式确认有价值的数据，将其作为企业资产。

具有会计属性的数据可以确认为资产进入企业会计系统，而数据资产的确认和初始计量是数据资产核算的第一步。关于数据资产的确认，根据现有会计准则可以将资产化的数据确认为数据型存货和数据型无形资产，不需要设置新的一级科目。关于数据资产的计量，可以在现有的五种计量属性中选择，但每种计量属性均存在优缺点，如何科学计量数据资产的价值，需要深入研究。;01;3.1.1数据资产的分类;3.1.1数据资产的分类——按数据来源（获取方式）分类;3.1.1数据资产的分类——按持有目的（数据用途）分类;3.1.2数据资产确认的方式;3.1.2数据资产确认的方式——自用型数据资产;3.1.2数据资产确认的方式——自用型数据资产;3.1.2数据资产确认的方式——交易型数据资产;3.1.2数据资产确认的方式——交易型数据资产;02;3.2.1会计计量属性概述;3.2.2数据资产计量属性的选择;3.2.3数据资产相关科目设置;3.2.3数据资产相关科目设置;3.2.4数据资产的初始计量;3.2.4数据资产的初始计量;3.2.4数据资产的初始计量;3.2.4数据资产的初始计量;;延伸讨论;第4章

数据资产的成本;CONTENTS;数据无处不在，但获取、处理并将数据资产化是一项复杂的工作，需要投入大量的人力物力资源，这些投入该怎样反映在会计系统中呢？数据资产种类繁多，特征显著，了解和管理不同类型数据资产的成本对于数据资产正确入表非常重要，其中的关键问题是如何将各种支出在对象化归集和期间费用之间权衡。

数据资产的成本结构与其生命周期之间存在着紧密联系，我们从了解数据资产各个生命周期阶段出发，分析数据资产在不同阶段发生的成本支出内容，主要阐述外购和自行开发数据资产两种模式下数据资产成本的核算，深入理解数据资产各项支出进行费用化和资本化的处理原则。;01;4.1.1数据资产的生命周期;4.1.1数据资产的规划阶段;4.1.2数据资产的生产阶段;4.1.3数据资产的流通