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企业营销

大数据精准营销在商业银行的应用研究

廖智达

（西南财经大学，四川成都610000）

摘要：精准营销就是在精准定位的基础上，依托大数据等手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现商业银行可度量的低成本扩张之路。

精准营销是相对大众营销而言的，是通过技术手段寻找精确的目标客户的营销服务。本文将对商业银行的大数据精准营销展开研究。

关键词：商业银行；精准营销；大数据

一、研究背景资源成本日益高涨的大环境下，可以节约大照功能自动记录拜访纪要，对于管理者来说，

腾讯研究院的报告显示，2020年中国量的人力成本，节省推广成本。可以清晰地看到各业务经理的任务完成情况

数字经济总量已达26.7万亿，占国内GDP的（2）高效率：“精准”在精准营销体系和客户发展进度，最后经过大数据的后台计

32.28％，数字经济已然成为中国经济发展的中，是一大特征，通过现代化信息技术手段算，通过内外部数据的结合，准确为客户提

新动能。随着传统市场竞争的白热化与消费对客户进行画像，对客户市场进行细分，“精供服务。通过个人的基本属性、还款能力、

金融、普惠金融的迅速发展，传统银行特别准”匹配，准确接触，可以大幅提高营销的还款意愿、消费能力、资产实力等几个方面

是中小银行的目标群体下沉，愈发向中小微成功率。进行综合评估，结合中金为银行信用卡中心

企业和个人覆盖。如何获取与留存这些客户，（3）个性化“个性化”就是量体裁衣。建立发卡模型的经验，对员工的信用卡服务

成为未来竞争的重要因素。传统银行必须依通过对市场的细分，直接服务目标受众，并提供营销和建模服务，对企业的高管，提供

托金融科技，通过智能精准营销等方式场景按照客户的特殊要求进行个性化产品开发，理财产品的推荐服务。

化金融服务，快速迭代响应数字经济时代的也符合当前流程银行的特征。（三）用户流失预测

市场需求，才能立于不败之地。三、精准营销的实施和应用高端个人客户数量少、价值高、利润丰

对于传统银行机构而言，以往依靠大量（一）用户标签体系建设360度精准用户厚，对商业银行发展极为重要，一般来说，

物理网点作为主要营销获客服务渠道，客户画像20%的优质个人客户贡献了80%以上的利润。

难以找到合适的银行产品以及业务，新生代通过自有数据和第三方数据，构建基于由于各种因素的不确定性和市场的不断增长，

客户对传统银行的产品依赖性不强。这种获机器学习的精准推荐算法，形成360度用户画以及一些竞争对手的存在，很多客户转向其

客方式不仅运营成本高，也难以适应移动互像。构建用户画像的核心工作即是给用户贴它银行，只是为了求得更低的费用以及得到

联网环境下用户的消费需求。从而导致新增多维度的“标签”——用数据来描述人的行更好的服务，这种客户流失在银行是普遍存

用户成本高，现有客户流失率高以及客户经为和特征，而标签是通过对用户信息分析而在的问题。客户流失导致的损失是巨大的，

理效率等等问题。银行需要更高效低成本的来的高度简练的特征标识。例如，某银行线因为获取一个新客户，要在销售、市场、广

获客方式，并且提升存量客户的粘性。上房抵贷客户相对来说均是高净值的客户，告和人员工资上花费很多，而且大多数新客

随着互联网及新金融的迅速发展，客户而想要将这批客户留存在银行业务内就需要户产生的利润不如那些流失的客户多。因此

消费习惯开始发生变化，金融服务从实体转采取较为精细化的运营方式，需