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基于知识图谱的医疗领域问答系统的研究与实现
摘要
互联网已成为人们获取信息的首选，但传统的检索方式通常返回一些杂乱无章的
网页链接，需要人为去筛选，同时随着大量专业领域信息的涌入，用户辨别有效信息
的挑战性也逐步增加。交互问答通过问句解析来分析用户问题，返回准确直观的答案，
这种更为高效和智能的查询方法，满足现代社会人们对信息精确高效的获取需求。
本文以医疗领域为应用场景，提出了识别医疗嵌套实体的RBLGP模型和识别问
句意图的RBLSA模型，并在此基础上完成医疗知识图谱
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