人工智能图像识别技术指南 .pdfVIP

  1. 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

人工智能图像识别技术指南

第1章引言.3

1.1图像识别技术概述.3

1.2人工智能与图像识别的关系.3

1.3图像识别技术的应用领域.3

第2章图像处理基础.4

2.1数字图像处理概述.4

2.2图像变换.4

2.3图像滤波与增强.4

2.4边缘检测与分割.4

第3章特征提取与表示.4

3.1特征提取方法.4

3.2特征表示与度量.4

3.3常用特征提取算法.4

3.4特征选择与优化.4

第4章深度学习基础.4

4.1神经网络简介.4

4.2卷积神经网络(CNN).4

4.3深度学习训练技巧.4

4.4深度学习框架介绍.4

第5章目标检测技术.4

5.1目标检测概述.4

5.2基于候选框的目标检测方法.4

5.3基于深度学习的目标检测算法.4

5.4目标检测数据集与评估指标.4

第6章图像分类技术.

文档评论(0)

156****9232 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档