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从经验决策转向数据决策的数字化经营管理

核心要义

作者：张潇

来源：《中小企业管理与科技上半月》·2024年第06期

【摘要】在数字化时代，企业正逐步从依赖个人经验的决策模式转向以数据为基础的决

策方式。传统的经验决策充满主观性与不确定性，难以应对复杂多变的市场环境，而数据决策

能够提供更为科学、精准的决策依据。论文探讨了数据决策的核心概念与优势，指出数据决策

在提高决策客观性、精确性及处理复杂问题方面具有显著优势，并重点分析了数字化经营管理

的核心要义，旨在为企业实现数字化经营管理提供理论基础和实践指导。

【关键词】数据决策；数字化经营管理；数据分析

【中图分类号】F270.7；F49【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2024）06-0124-

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引言1

在传统的经营管理中，管理者通过个人或集体的经验、直觉和判断来作出决策，具有一定

的灵活性和即时性。然而，随着市场环境的日益复杂和竞争的加剧，经验决策的局限性逐渐显

现。经验决策的主观性强，容易受到个人偏见和情绪的影响，缺乏客观的数据支持，导致决策

的不确定性和风险增加。随着信息技术和大数据技术的迅猛发展，数据决策成为现代管理的重

要手段。数据决策是基于数据分析和模型的决策方法，依靠大量的客观数据和先进的分析工具

来支持决策过程，具有更高的精确性和科学性。数字化经营管理不仅依赖于数据的收集和分

析，还需要建立完善的数据治理体系，培养数据驱动的企业文化和团队，全面提升企业的管理

水平和决策质量。因此，从经验决策转向数据决策是技术进步的必然结果，也是企业在数字化

时代实现可持续发展的必由之路。

经验决策的2特点与局限性

经验决策的2.1特点

2.1.1依赖个人或群体的经验、直觉与判断

经验决策是基于管理者或团队的个人经验、直觉和判断来作出决策的过程。经验决策通常

依赖于过去的成功案例和教训，通过对类似情境的认知和理解，来快速应对当前的决策需求。

由于管理者的经验和直觉往往来自长期的实践积累，因此，在处理熟悉的情境和常规问题时，

经验决策能够提供迅速且有效的解决方案。

2.1.2决策的灵活性与即时性

经验决策的特点是具有灵活性和即时性。管理者在面对突发状况和不确定性时，能够迅速

调整策略，并采取应对措施。由于经验决策不需要复杂的数据分析和长时间的讨论，因此决策

过程更加简便快捷。灵活性使企业在快速变化的市场环境中能够迅速适应外部环境的变化，及

时抓住市场机会或规避潜在风险。然而，即时性也可能导致决策的随意性和不稳定性，特别是

在面对复杂和未知的挑战时，缺乏系统的分析和支持。

经验决策的2.2局限性

2.2.1充满主观性与不确定性

尽管经验决策在许多情况下能够提供有效的解决方案，但其显著的局限性在于主观性和不

确定性。经验和直觉往往受到個人认知、情感和偏见的影响，不同的管理者可能对同一情境产

生不同的判断和决策，这可能导致决策的偏差，并且会增加决策的不确定性，特别是在面对新

问题或不熟悉的领域时，经验决策可能无法提供可靠的指导，增加了决策的风险。

2.2.2缺乏数据支持，存在主观偏见

经验决策通常缺乏系统的数据支持，主要依赖于个人或团队的主观判断，容易受到认知偏

见和错误信息的影响。例如，管理者可能会过度依赖过去的成功经验，而忽视当前市场环境的

变化和新出现的变量。运用缺乏数据支持的决策方式，则难以验证其所作决策的有效性和准确

性，决策过程中的盲点和错误可能导致企业错失发展机遇或遭受重大损失。

2.2.3难以应对复杂问题

在面对复杂和多变的市场环境时，经验决策显得力不从心。现代企业经营涉及大量的变量

和不确定因素，单靠经验和直觉难以全面分析和处理复杂问题。特别是在全球化和信息化加速

发展的今天，市场竞争加剧，企业面临的挑战更加复杂多样，经验决策缺乏系统的分析工具和

科学方法，难以准确预测市场趋势和用户需求，无法为企业提供全面和深入的决策支持。结果

是企业可能在复杂环境中失去竞争优势，难以实现可持续发展。

数据决策的3核心概念与优势

数据决策的3.1核心概念

数据决策是指利用数据分析和统计模型来支持和优化决策过程的方法。数据决策依赖于收

集、整理和分析大量的数据，通过量化的信息来揭示趋势、模式和相关性，从而为决策提供科

学依据。数据决策通常涉及使用大数据技术、