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大数据在旅游管理中的应用-旅游管理论文-

管理论文

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摘要：随着人们收入水平的不断提升以及交通网络的不断完善，

人们出行更加方便，旅游已经成为人们休闲娱乐的一种重要方式。当

前，旅游业的发展十分迅速，各种旅行社、旅游团等旅游机构随处可

见。网络时代也推动着旅游业的发展，人们利用网络进行旅游景点的

宣传，利用网络查找旅游景点、报旅游团等，并通过网络将自己旅游

的图片和经验进行分享，这些都客观地促进了旅游业的发展。可以看

出，网络的发展，形成了旅游业的大数据，可以用来进行旅游产品的

宣传、客户需求分析、旅游经验分享等等。本文主要探讨大数据在旅

游管理中的应用。

关键词：大数据旅游管理应用

旅游业的发展对于国民经济发展有着积极的推动作用，旅游景点

的建设带动区域经济发展，带动相关产业链的发展，包括基础设施、

住宿、餐饮等产业。近年来，借助互联网，旅游业获得很好的发展。

人们利用互联网有哪些信誉好的足球投注网站旅游景点、食宿等信息，也可以利用互联网预订

酒店、购买门票等。例如通过携程网、去哪网等，购买机票、火车票、

订购酒店等都十分方便，极大地促进了旅游业的发展。

一、旅游大数据

大数据泛指海量的数据。旅游大数据就是旅游业各供应链环境产

生的数据的总和，包括旅游的供应商、中介商、旅游者、旅游管理部

门等在整个旅游过程和旅游服务产生的数据信息。旅游数据信息有着

重要的价值，通过对数据的分析，可以更好地发展旅游业。旅游大数

据可以分为结构化和非结构化的数据。结构化的数据也就是数据库，

是指那些可以被存储和整理的数据。非结构化的数据是指非数据类型

的格式，包括文档、图片、网页、报表、音视频等。

二、大数据在旅游管理中的应用

1.大数据用于旅游者的需求分析

通过旅游大数据的分析，可以实现旅游需求的有效预测，旅游需

求预测可以为旅游决策提供参考和依据。一般情况下，旅游需求是政

府进行旅游规划的重要依据，通过对旅游需求的预测，可以保证旅游

服务各供应链之间实现协同合作。旅游需求的内容包括：硬件需求，

也就是对旅游设施的需求，旅游业的开展需要相配套的设施，例如，

交通设施、食宿设施以及旅游景区的硬件设施等；软件需求，也就是

对旅游服务的需求，包括导游、景区介绍等。由于硬件建设是一个缓

慢和持续的过程，也相对稳定，需求的预测比较简单。旅游服务有季

节性、不可存储性和无形性的特点，变化比较频繁，如果预测的旅游

需求差距较大，则可能带来较大的成本风险。因此，旅游服务才是需

求预测的重点内容。对于旅游的供应商或者中介商而言，如果旅游需

求预测不准确，会出现准备不足的情况，影响到服务的等待时间以及

服务质量，影响游客的体验。如果服务准备过多，则会造成服务的成

本增加以及服务资源的浪费。例如，九寨沟景区出现的游客滞留以

及上海外滩出现的踩踏等，都是由需求预测不准确引发的事故，损

害到游客和服务供应商双方的利益。旅游需求的分析和预测主要通过

统计学的算法实现。现阶段，关于旅游需求的统计学预测模型有定性

模型、结构模型、仿真模型、趋势外推模型四种。定性模型主要采用

问卷的方式，对未来旅游趋势进行预测；结构模型是通过建立旅游需

求同影响需求的变量关系，实现需求的预测；仿真模型是通过结构模

型和趋势外推模型组合的预测模型；趋势外推模型使用历史数据进行

未来需求的预测。在实际的需求预测中，无论采取何种模型，都需要

考虑成本、时间以及其他限制因素的关系，进行综合性的考虑。

2.大数据用于游客市场的细分以及营销

通过对旅游大数据的分析，可以实现对游客市场的细分，进而有

针对性地开展旅游营销活动。旅游服务提供者合理地划分游客市场，

预测游客需求，更好地提供旅游服务。旅游大数据包括游客的基本属

性、旅游偏好、行为特征等众多方面，从多方面分析游客旅游行为，

细分游客，进而推测旅游营销的可行性，实现精准营销。游客的基本

属性主要指游客的性别、年龄、经济收入、教育程度等情况。行为特

征是指游客选择的出游方式（自驾游、旅游团、火车、汽车、飞机等）、

旅游的动机（休闲、娱乐、度假等）等。游客偏好主要是指游客的食

宿偏好、交通偏好等。对于旅游的供应商和中介商而言，旅游大数据

有助于对游客进行有效的识别，挖掘潜在的游客，进而开展旅游营销。

旅游过程中，对于出现的客源流失以及满意度不高的情况，可以通过

旅游数据进行原因调查，比如采取网络评价、投诉记录、游记等方式，

找到旅游景点存在的问题，及时进行补救，寻找和开发旅游兴趣点，

提升游客的满