大数据技术在市场研究中的应用与探索 .pdfVIP

大数据技术在市场研究中的应用与探索

近年来，伴随着信息技术的快速发展和市场竞争的日益激烈，

市场研究变得越来越重要。传统的市场研究方法已经不能满足企

业对市场信息的需求，而大数据技术则呈现出独特的优势和潜力。

本文将对大数据技术在市场研究中的应用进行探讨和分析。

一、大数据技术的特点

大数据技术的出现源于互联网的普及和全球信息量的爆炸式增

长。它是指能够处理海量、高维、多样化数据，以及利用数据挖

掘等方法从中获取并分析有关信息的技术。大数据技术具有以下

特点：

1.数据量大

大数据的数据量并不是万亿级别的就算大数据，其实大数据只

要是超过人类处理范围或者到了机器处理才算是大数据。云计算、

区块链等与大数据相融合的技术的出现，才使大数据的分析更加

高效、快捷。

2.数据种类多

大数据的种类非常多，包含了结构化数据和非结构化数据、文

本、音频、视频、实时数据等。这制约着传统数据处理技术的发

展，大数据技术则打破了这一局面。

3.数据速度快

大数据技术可以实现对实时数据的分析和存储，这是传统数据

处理技术无法解决的问题。而且，大数据处理还可快速地把数据

分析成需要的结果，从而在时间上做到最短的响应。

二、大数据技术在市场研究中的应用

1.消费者需求分析

大数据技术可以通过消费者行为数据、社交媒体信息、移动设

备位置等数据源，建立对消费者行为和需求的细致画像，为企业

提供有效的市场研究基础。例如，利用对网络购物平台等的监控，

发现实时的产品高频词，并对产品质量和定价策略进行优化。

2.品牌价值测算

品牌价值是对消费者、股东、员工和其他利益攸关方的品牌影

响程度的衡量。大数据技术可以从消费者行为、品牌声誉、媒体

覆盖等多个层面入手，建立量化的评估模型，为企业提供判断品

牌价值增长或衰退的依据。

3.竞争对手分析

大数据技术还可以通过对竞争对手的产品、市场策略、定价等

信息进行跟踪和分析，帮助企业制定相应的对策。例如通过高频

人群的用户画像等相关信息把握电商竞争对手的参数，以便更好

地挖潜、升级、提升服务和进一步发挥电商网络的优势。

三、大数据技术在市场研究中的挑战

在应用大数据技术进行市场研究时，面临的技术问题主要包括

数据的过滤、清洗和加工等问题；多维度数据的统计分析问题；

数据隐私和版权保护问题等。此外，用大数据技术对著名品牌进

行分析，不仅要求有足够的场景拍摄资料，更需要有多元多角度

的核心竞争力筛选技术，以保证输出的结果的可信度和采取的行

动的效果度。

四、结语

总之，大数据技术在市场研究中的应用是多方面的，不仅能够

对消费者需求和行为进行全方位的掌握和解析，更能够帮助企业

制定适宜的市场营销策略、增强品牌价值和优化竞争对手分析。

但这一切都需要建立在完善的数据监控、数据工程等技术基础之

上，确保大数据分析结果的准确性和合法性。只有兼顾技术可行

性和合规性，才能真正将大数据技术发挥到极致。