大数据时代下数据挖掘技术应用浅议 .pdfVIP

黑河学院学报

2018年第5期（2018年5月）JOURNALOFHEIHEUNIVERSITYＮｏ．５２０１８

doi：10.3969/j.issn.1674-9499.2018.05.097

大数据时代下数据挖掘技术应用浅议

程倩

(桐城师范高等专科学校，安徽桐城231400)

摘要大数据时代是信息：高度发达的一个重要的特征。对有价值的巨大信息群进行挖掘和整合，其实就是在大数据时代下

探究和应用数据挖掘技术。采用数据挖掘的方法，不仅可以满足日常信息管理中对数据的改变作用，还能处理关于信息互扰的麻

烦。合理地结合并应用大数据时代背景下的数据挖掘技术，可以使数据挖掘作用展现得更好。

关键词：大数据时代；数据挖掘；技术；研究

中图分类号：ＴＰ３１１文献标志码Ａ：１文章编号６７４－９４９９：（２０１８）０５－０２０９－０２

当许多发达国家注意到大数据时代时，几乎达成意见一的前提。

致的想法，在各个行业中，其展现的特点就是信息资源，

该信息资源是首要的生产管理元素，是因为该信息资源的２数据挖掘技术的方法

载体是网络和工程系统。想要为各行各业提供发展的资

源，就需要对隐藏的数据信息量进行挖掘和探索，将这些为了使数据更加真实且具有一定的价值，就要寻找方法

数据信息量进行整合，并做好下一步利用的打算，这样才和途径，从而能够让数据挖掘技术的运用得到更加广泛地推

能使其成为有效的信息资源，合理、有效利用数据挖掘技广。数据是个庞大的信息资源库，所以，研究和挖掘数据中

术，还可以达到资源信息发挥最大作用的效果。因此，要的资源信息可以掌握一些特点或规律。下面介绍一些信息分

使数据挖掘技术在大数据时代下有良好的发展趋势，就要析方法。

加大对其重视程度。2.1关联性分析法

事物总是有关联性，数据同样也存在。由于数据的信息

１大数据时代及发展现状量非常大，且寻找其关联性耗费时间长，因此，想要发现数

据之间的规律很难。为了提高寻找数据关联性的效率和准确

随着互联网的发展，数据挖掘技术也跟随其出现，数据性，选择使用关联性分析法，可以利用数据分辨任务，达到

[1]

挖掘技术是一种新兴科学技术，被应用的领域很广泛，尤其帮助人们提高效率和质量的目的。由于该方法的目的性很

经过这些年的发展，在许多国家占有很重要的地位。事实强，所以，对于数据准确度高的信息管理工作可以考虑使用

上，数据挖掘技术就是人工开发的一项技术，可以帮助人们该方法。

更快地获得有效信息，使人们在日常生活中更高效率、高质2.2聚类分析法

量地完成任务。所谓聚类就是把不同数据分组归类，将零碎的数据转变

数据挖掘最重要的部分在于分析数据，解决不同的问为有条理的信息。但聚类对于分类不仅仅是普通的分类，在

题，采用不同的分析方法，实现隐藏数据的挖掘，因而，企不清楚对象的条件下，在数据组中找寻有意义的数据信息。

业之间的竞争力也会更加激烈。但数据挖掘技术的发展需要因此，该类方法的缺点为不能精确地将数据信息分类，这也

创新技术的支持，所以，创新就是数据挖掘技术发展更好的是此方法只运用于心理学、数据识别等领域的原因。

关键因素。