《电力数据资产高质量供给管理规范》编制说明.docx

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电力数据资产高质量供给管理规范

1范围

本文件规定了电力数据资产高质量供给管理的相关要求，包括电力数据的分类、采集、存储、治理、资产形成以及管理等方面。

本文件适用于电力企业在电力数据资产高质量管理方面的建设、运营和管理，包括但不限于发电企业、输电企业、配电企业、售电企业、电力科研机构、数据服务提供商等。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T22240-2020信息安全技术网络安全等级保护定级指南

GB/T25070-2019信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求

GB/T28448-2019信息安全技术网络安全等级保护测评要求GB/Z32500-2016智能电网用户端系统数据接口一般要求

GB/T34960.5-2018信息技术服务治理第5部分:数据治理规范GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范

GB/T39477-2020信息安全技术政务信息共享数据安全技术要求GB/T40685-2021信息技术服务数据资产管理要求

GB/T43697-2024数据安全技术数据分类分级规则DL/T860-2018电力系统通信协议

IEC61970-2016能量管理系统应用程序接口（EMS-API）

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

电力数据资产PowerDataAssets

指在电力生产、传输、分配和使用过程中产生的具有经济价值和可重复利用的数据资源，经过合理的管理和运营能够为企业带来经济效益和竞争优势。

3.2

数据分类DataClassification

根据特定的标准和原则对电力数据进行划分的过程，以便更好地管理和利用数据。

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T/GDMAXX-20243.3

数据采集DataAcquisition

通过各种技术手段获取电力数据的过程。

3.4

传感器Sensor

能感受被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成。

3.5

数据清洗DataCleaning

对采集到的电力数据进行处理，去除噪声、错误和不一致的数据，提高数据质量的过程。

3.6

数据资产形成FormationOfDataAssets

将电力数据转化为数据资产的过程，包括业务数据化、实体归一化、数据资产化、数据服务化和数据业务化等步骤。

3.7

数据资产管理DataAssetManagement

对电力数据资产进行统筹规划、存储、管理、稽核、合规监管和运营等活动，以实现数据资产的价值最大化。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

SCADA：数据采集与监视控制系统（SupervisoryControlAndDataAcquisition）EMS：能量管理系统（EnergyManagementSystem）

DMS：配电管理系统（DistributionManagementSystem）

5电力数据分类

电力数据分类应符合GB/T43697-2024的要求，根据电力行业领域数据进行细化分类，按照数据来源分为发电数据、输电数据、线路参数数据、运行状态数据、环境数据、变电数据、配电数据、用电数据等，见附录A的A.1；按照数据性质分为实时运行数据、设备状态数据、客户信息数据、财务经营数据等，见附录A的A.2。

6电力数据高质量采集

6.1采集方式

6.1.1传感器自动采集

6.1.1.1适用于对发、输、配、用电全过程的电力设备的运行参数、环境参数等进行实时监测。例如，

在发电厂的发电机组、变电站的变压器等设备上安装温度传感器、压力传感器、电流互感器等，SCADA

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系统实时采集设备的运行状态数据。

6.1.1.2传感器应具有高精度、高可靠性、抗干扰能力强等特点。同时，传感器的安装和维护应方便快

捷，不影响设备的正常运行。

6.1.1.3传感器数据采集、传输、加密以及存储应符合电力行业相关标准规范。

6.1.2系统接口对接采集

6.1.2.1适用于从电力企业内部的各种管理系统和自动化系统中获取数据。例如，从SCADA、EMS、DMS

系统中获取电网的实时运行数据，从生产管理系统中获取设备的维护记录等。数据接口应符合GB/Z32500