基于大数据技术的智慧交通场景应用 .pdfVIP

基于大数据技术的智慧交通场景应用

摘要：目前，智慧交通建设指打造基础交通设施更加智能、城市交通管理更

加精细、公众出行更加便捷的交通服务系统，主要建设内容包括交通综合管理服

务平台以及多个智慧交通应用。系统以提高行业监测水平、缓解交通拥堵、提升

公众服务水平、提高多种运输方式之间协调联动水平为重点，通过全面监测、协

调联动、应急保障、运行分析与综合服务，实现交通运输的统筹、协调和联动，

促进交通发展模式从各行业独立运行向综合协调转变。同时，建立交通与旅游、

气象、交管等多行业的信息共享机制，将交通信息网络智能地链接起来，形成智

能化、一体化交通运行协调体系，实现人、车、路、环境的智能运转。

关键词：大数据技术;智慧交通;场景;应用

引言

大数据技术拥有超强的数据处理能力，将其应用到交通领域，将有助于推动

交通资源更加高效地配置，可以灵活应对各类事故性、突发性交通事件的发生。

如今，我国交通领域的主要工作内容是推动交通运输需要和大数据技术的广泛融

合。所以，应当制定相应的大数据交通融合标准，保障大数据技术在交通领域的

稳定应用，从而提升交通数据源获取和配置质量，有效消除各类隐私风险以及信

息安全风险，进而解决各种交通安全问题。

1、大数据技术的智慧交通中的重要意义

大数据在智能交通中的概述与应用近年来，智能交通行业积极拥抱大数据

带来的创新价值和行业变革。智能交通产业是现代信息技术与传统交通基础设

施建设的结合，交通大数据是智能交通行业大数据技术发展的重点应用方向。国

内目前对于智能交通领域的研究在近年来还是卓有成效的，研究方向主要集中于

交通规划调度、交通信息化、交通关键技术等方面，但以结合大数据进行研究的

学术成果更多集中在技术应用层面，专注于大数据对行业企业商业模式的作用方

面的研究成果非常稀少。城市交通领域，伴随着大数据技术的成熟，部分学者则

将研究重点放在了交通管理与应用领域层面的影响。大数据作用于交通所形成的

管理方式的变革，使得交通产业发展过程中所遇到的问题也相继迎刃而解了。唐

要安则分别研究了交通管理、交通事故分析和智能交通领域中大数据的影响和作

用。关志超则针对深圳市区推动大数据在智能交通领域的建设应用展开了深入说

明。可见，近几年间交通大数据的需求、技术以及应用均在迅猛发展，越来越多

的学者和专家开始关注大数据与智能交通企业的创新作用及影响。

2、大数据技术的智慧交通中存在的问题

2.1在大数据中人才缺乏

智慧交通监管需要大数据技术作为支撑，互联网发展的速度越来越快，面对

越来越复杂的技术，大数据技术人才数量满足不了当今社会的要求。大数据技术

是近几年的新兴产业，虽然国内大力推进大数据技术，势头良好，但它与物联网、

云计算、人工智能等新技术联系得越来越紧密，管理部门的工作人员缺乏专业的

技术知识，无法满足现代社会的发展需求，也就无法保障智慧系统的可靠性。

2.2没有形成安全的数据体系

我国更加重视大数据技术在智慧交通中的应用，但对数据安全、来源和数据

质量重视不够，这也导致国内数据质量和安全面临重大挑战。一旦信息泄露，无

论从道德层面还是法律层面来看，都将对所牵涉的用户造成影响，另外，由于数

据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有明确的标准，许多基于大数据的

分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。

3、大数据技术的智慧交通场景应用

3.1针对重点车辆进行监管

随着人们生活水平的不断提升与汽车保有量的增加，道路交通事故发生率也

逐年增长。为此，迫切需要加强运输安全监管，首先要实现监管可视化，全面加

强卫星定位、车载视频监控、GIS和无线通信技术的建设，进一步扩大监控范围

和密度，加强对重点车辆和营运人员的安全管理，加强对危险运营行为和违规运

营行为的监管，制止危险运营行为和违规运营行为，构建实时定位和动态监控的

监管体系。

3.2道路的智慧养护

基于网络和地理信息系统的综合性巡查信息管理系统是公路智慧养护系统，

主要完成对养护巡视情况的跟踪、监管、信息接收、处理、反馈，并提供完善的

报表和数据处理结果，同时还提供WebGIS系统基本功能，通过网络浏览器直接

访问操作，方便各级养护巡查人员和管理人员实时查看。

3.3统一数据应用分析平台

改变目前存在的多平台应用情况，将各个数据应用平台高效整合成一个大数

据应用平台，实现所有数据信息综合分析、展示、应用。在此基础上，依据数据

汇聚容量大、类别多、融合度高等特点，对