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大数据背景下我国管理会计研究热点探讨基于
CiteSpace的图谱量化研究
一、本文概述
随着信息技术的迅猛发展,大数据已经渗透到社会的各个领域,
为企业带来了前所未有的挑战与机遇。在此背景下,管理会计作为连
接企业战略与日常运营的桥梁,其重要性日益凸显。本文旨在探讨大
数据背景下我国管理会计的研究热点,并运用CiteSpace图谱量化分
析方法,对管理会计领域的文献进行深入挖掘和可视化展示,以期为
我国管理会计理论与实践的发展提供有益的参考。
具体而言,本文首先回顾了管理会计的发展历程,分析了大数据
对管理会计带来的深刻影响,如数据处理的效率提升、决策支持的加
强以及风险控制的优化等。接着,本文运用CiteSpace软件,对国内
外管理会计领域的文献进行了系统的梳理和量化分析,绘制了知识图
谱,以揭示管理会计研究的核心作者、关键文献、研究前沿及热点演
变趋势。
通过图谱的量化分析,本文发现大数据背景下我国管理会计研究
呈现出以下几个热点:一是基于大数据的管理会计理论体系构建;二
是大数据与管理会计工具方法的融合创新;三是大数据在管理会计实
践中的应用案例研究;四是大数据背景下管理会计人才培养与职业发
展。这些热点反映了当前管理会计领域的研究动态和发展方向,对于
推动管理会计理论与实践的深入发展具有重要意义。
本文总结了大数据背景下我国管理会计研究的现状和不足,并提
出了未来研究的展望和建议。通过本文的研究,我们希望能够为管理
会计领域的学者和实践者提供一个清晰的研究视角和有益的参考,推
动我国管理会计在大数据时代的持续创新与发展。
二、理论基础与文献综述
在大数据时代的浪潮下,管理会计作为企业战略决策的重要支撑,
其研究热点与发展趋势日益受到学术界的关注。本文首先基于信息论、
系统论和控制论等理论基础,对管理会计在大数据背景下的应用与发
展进行了深入剖析。信息论强调信息的获取、处理和利用在决策中的
重要性,系统论则关注管理会计作为企业信息系统的一部分,如何与
其他系统协同工作以支持企业战略目标的实现,而控制论则为管理会
计提供了在复杂环境中进行决策和控制的理论指导。
在文献综述部分,本文回顾了近年来国内外关于管理会计的研究
成果。通过梳理相关文献,发现管理会计的研究热点主要集中在以下
几个方面:一是大数据对管理会计的影响与挑战,如数据获取、处理
与分析能力的提升对传统管理会计方法的改进;二是大数据背景下管
理会计工具的创新与应用,如利用数据挖掘、机器学习等技术提升预
测决策的准确性;三是大数据驱动的管理会计决策支持系统的构建与
优化,包括数据整合、模型构建、决策支持系统等关键环节的研究;
四是管理会计在大数据背景下的绩效评价与优化,如何通过数据分析
与挖掘提升企业的运营效率和经济效益。
本文还通过CiteSpace图谱量化研究方法,对管理会计领域的研
究进行了可视化分析。通过绘制关键词共现网络、时区视图等图谱,
揭示了管理会计研究领域的主要研究力量、研究热点和研究趋势。研
究发现,大数据、云计算等技术与管理会计的结合是未来研究的重要
方向,绩效评价、决策支持、风险管理等领域也是当前研究的热点。
本文在理论基础与文献综述的基础上,明确了大数据背景下管理
会计的研究热点与发展趋势,为后续研究提供了理论支撑和参考依据。
三、研究方法与数据来源
本研究旨在探讨大数据背景下我国管理会计的研究热点,为此,
采用了基于CiteSpace的图谱量化研究方法。CiteSpace是一款以共
引分析为基础,用于绘制知识图谱的可视化软件,它能够有效地揭示
学科领域中的研究热点、前沿趋势和演变路径。通过运用CiteSpace,
本研究可以对管理会计领域的文献进行深度挖掘,从而更准确地把握
研究热点及其演变。
在数据来源方面,本研究选择了CNKI(中国知网)作为主要的
文献检索平台。考虑到大数据背景下管理会计研究的时效性,本研究
设定了2010年至2023年为检索时间范围,并采用了“大数据”“管
理会计”等关键词进行精确检索。为确保研究的准确性和全面性,本
研究还手动筛选了与主题高度相关的文献,最终形成了包含数百篇高
质量学术论文的研究样本。
通过对这些文献的深入挖掘和分析,本研究将能够系统地揭示大
数据背景下我国管理会计的研究热点,为相关领域的研究者和实践者
提供有价值的参考和启示。本研
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