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摘要
摘要
图像生成问题是计算视觉机领域的一个重要研究方向。基于神经网络的图
像生成方法可以从大量的数据中学习到数据分布,生成逼真的图像,而且还可以
进行无监督学习和多样性的生成。图像生成可以用于数据增强,医学影像分析,
艺术设计以及虚拟现实领域,因此研究图像生成任务对于很多领域的发展有着
很强的现实意义。生成对抗网络作为近些年最有影响力的生成模型之一,由于其
零和博弈的思想和对抗迭代的生成方式,在图像生成问题上有着卓越的效果,能
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