【管理学视角下的“大数据杀熟”现象产生的原因及对策】5500字.docxVIP

PAGE

PAGE1

管理学视角下的“大数据杀熟”现象产生的原因及对策

目录

TOC\o1-2\h\u16726管理学视角下的“大数据杀熟”现象产生的原因及对策 1

3539关键词：大数据杀熟；消费者隐私；原因 2

19085一、前言 2

28153二、相关概论 2

30300（一）“大数据杀熟”的定义 2

18164（二）“大数据杀熟”的概念界定 3

4821三、大数据“杀熟”的新表现形式和特征 5

17764（一）实施模式更为隐蔽 5

15760（二）消费者市场划分更精准 5

28205（三）数据来源更广泛 6

30437四、“大数据杀熟”现象产生的原因分析 6

6981（一）商家具有一定垄断能力 6

2048（二）用户对平台的依赖助长“杀熟” 6

13292（三）算法快速迭代 7

6853五、应对大数据“杀熟”的对策建议 7

9104（一）平台角度 7

6552（二）消费者角度 8

27891（三）算法角度 8

24188六、结论 9

25412参考文献： 9

摘要：近几年，网络平台企业通过“杀熟”的方式，运用大数据进行算法歧视，引发了广泛的讨论。针对这种情况，本文从“大数据杀熟”这个案例出发，从“杀熟”的概念和定义入手，介绍了目前大数据“杀熟”的新形态与特点，并从平台、算法、消费者三个方面剖析了“大数据杀熟”的成因，并针对这些问题提出了相应的解决办法。经过研究发现，只有从算法、消费者、平台三个方面共同努力，才能对“杀熟”这一现象进行有效的调控，从而维护社会的正常秩序和市场竞争。

关键词：大数据杀熟；消费者隐私；原因

一、前言

在人类进入大数据时代的今天，计算机技术的迅猛发展给人们的生活带来了极大的方便，但也伴随着巨大的危险。复旦大学副教授孙金云带领研究小组在2021年春节期间对网约车进行了调查，发现在相同的时间段内，用户购买的手机价格越高，叫到更昂贵的网约车的可能性也就越大。这表明，相同的用户通过不同的账号，在购买相同的商品或服务时，所付出的成本也会有所不同。但是，在网上零售中，“被宰”的情况并非个案，而是非常普遍的。事实上，从2018年年初开始，《技术日报》将此现象称之为“杀熟”，自大数据“杀熟”以来，这一问题首次出现在大众的视线之中，并很快受到了媒体和社会的广泛关注，使得“大数据杀熟”被列为2018年度十大新词之首，关于大数据“杀熟”的理论研究多集中于经济管理等领域，其研究的范围包括概念界定[[]朱昱潼.大数据杀熟现象的成因与对策[J].中国经贸导刊,2021(19):2.]

[]朱昱潼.大数据杀熟现象的成因与对策[J].中国经贸导刊,2021(19):2.

二、相关概论

（一）“大数据杀熟”的定义

所谓的“杀熟”，就是老客户在同一个产品或者服务上，发现他所购买的价格要比新用户高得多。这是因为，电子商务平台运用了一种基于消费者消费水平、频率、时间、地点、使用的手机型号等的方法，对消费者的消费情况进行数据统计整理，从而实现价格差别化。由此可见，大数据“杀熟”的实质是对消费者知情权和公平交易权的侵犯[[]

[]胥雅楠,王倩倩,董润,等.大数据杀熟的现状,问题与对策分析[J].改革与开放,2019(1):6.

在经济管理中，“杀熟”主要是指商人通过对熟人的信任，以高于新顾客的价格来购买商品。而“大数据杀熟”，则是将大数据技术应用于原来的“杀熟”概念。这主要体现在很多网络平台上，通过动态的收集、整理、分析顾客的基本信息、习惯、喜好等信息，来描述顾客的消费特点，并在平台上进行分析，并在平台上进行促销，在某些平台上，用户的粘性越大，价格越高，商家和平台所获得的利润越多[[]

[]师文欣.信息传递视角下大数据杀熟现象成因及对策研究[J].信息与电脑,2018(15):2.

本文在总结“大数据杀熟”现象的基础上，提出了“大数据杀熟”的定义：网络公司通过技术手段，对用户的消费偏好、消费水平等进行了分析和归纳，通过对消费者的数据进行分析，选择对产品或服务进行随机浮动，从而对顾客进行价格差别化的市场营销。

（二）“大数据杀熟”的概念界定

大数据是超越了传统数据系统的处理能力，超越了经典统计思维的范畴，也就是在不借助互联网的情况下，利用现有的软件和技术来进行单个计算机的数据处理。王潺八表示，大数据“杀熟”是一种典型的基于算法的差别定价，是商家通过大数据来评价每个消费者的购买力和购买意愿，从而区分价格[[]江敏.大数据杀熟问题的研究与探讨[J].数字化用户,2019,025(025):138.]。邹开亮等研究人员认为，大数据“杀熟”是指运营商通过收