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数据可视化的实现
问题情境
一、数据可视化
数据可视化是发掘数据规律、展示数据结果的方式之一。“一图胜千言”,反映了一张好的可视化图形的价值。一、数据可视化使用统计图形、图表等可视化的形式呈现数据,可以清晰有效地传达信息,发现数据之间的规律。有效的数据可视化,可以使复杂的数据更易于访问、理解和使用。数据以数值的方式呈现,比较抽象,特别是大量数据以数值方式呈现时人们不易发现数据之间的关系。数据可视化是利用可视化的方式(如图形、表格等),将数据形象地展示出来,以便更好地帮助大家掌握数据信息。数据可视化经常用于数据探索、数据结果展示、数据报告等,好的可视化方式会帮助大家更好地展示数据信息。与其他形式的数据相比,可视化数据更易于理解。
二、图表的选择
二、图表的选择一份优秀的数据报告,离不开合适的图表。不同种类的图表在呈现数据的某一特定方面时具有独特的优势。折线图柱形图饼图则雷达图图表
二、图表的选择折线图以其连贯的线条变化,直观地展示数据随时间变化呈现的发展趋势,便于捕捉数据的动态变化。柱形图则通过高低不同的柱子,清晰地对比不同时期或不同条件下的数据状态,方便快速定位差异和发现规律。折线图柱形图
二、图表的选择饼图则以圆形为基础,不同数据均以扇形的形式呈现,直观地展示每一数据在整体中的占比情况。雷达图则通过多个轴线的组合,全面展示数据在各个维度上的表现,便于分析数据的优劣势和潜在机会。饼图在选择图表时,我们应根据数据的特性和分析目标,选择合适的图表类型,以便更准确地呈现数据并辅助决策。雷达图
三、贸易指数对比数据的呈现
三、贸易指数对比数据的呈现我的选择:________________________________________________________________选择原因:____________________________________________________________________________________________________________________________________________
三、贸易指数对比数据的呈现1、打开电子表格工具,打开数据文件。2、选择数据区域,如图2-20所示。图2-20选择数据区域
三、贸易指数对比数据的呈现3、选择“插入”→“图表”,选择“二维柱形图”,如图2-21所示,生成柱形图,如图2-22所示。图2-21柱形图绘制过程
三、贸易指数对比数据的呈现图2-22数据可视化结论:从图2-22中我们可以清楚地看到,除了2020年外,其他年份出口贸易指数都高于进口贸易指数。原因
四、拓展与深化
四、拓展与深化根据表2-5中的数据,绘制一个反映2007~2016年我国人口变化趋势的图表(如图2-23所示)。
四、拓展与深化图2-232007~2016年中国人口变化趋势图样列
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