人力资源数据分析的应用-人力资源分析师演讲.pptxVIP

人力资源数据分析的应用人力资源分析师演讲Presentername

Agenda培训成效分析数据分析技术的应用招聘效果评估绩效评估引言

01.培训成效分析培训前后能力测试，培训后工作表现

培训后工作表现的三个指标工作绩效提高员工工作绩效和绩效评估得分工作质量提高工作质量和效率工作满意度提高员工满意度和忠诚度培训后工作表现

培训前后能力测试确定参训人员的初始能力水平培训前能力评估01-测量培训结束后员工的能力提升程度培训后能力测试02-分析培训前后能力差距的原因和影响因素能力差距分析03-见证成长历程

02.数据分析技术的应用人力资源管理与数据分析

提升工作效率数据分析技术可以提供决策支持，帮助人力资源团队制定更科学、准确的决策方案。智能决策支持通过数据分析技术，可以实时监控人力资源数据，及时发现问题并预警，提前采取措施解决。实时监控与预警利用数据分析工具自动收集人力资源数据。自动化数据收集提升高效工作

招聘效果评估分析招聘渠道的效果和入职率培训成效分析通过能力测试和工作表现评估培训效果绩效评估设定指标并进行排名，提升工作效率和决策质量解决人力资源管理中的问题人力资源管理问题解决

数据分析工具的选择原则01数据类型选择文本数据用文本分析工具，数值数据用统计工具。02数据规模选择工具小规模数据可选用Excel等常见软件，大规模数据需要使用专业的数据分析软件。03分析目的选择工具招聘分析选用数据挖掘工具，绩效分析选用业绩管理软件等。合理选择数据分析工具

03.招聘效果评估招聘渠道分析，入职率分析

入职率分析招聘流程分析识别招聘流程中可能导致入职率下降的环节01求职者来源分析分析不同求职者来源的入职率差异02招聘渠道分析评估不同渠道的入职率表现：分析不同渠道的入职率。03选择最佳职位

校园招聘渠道分析校园招聘渠道效果并选择高校合作伙伴：评估招聘渠道效果，选择优质高校合作伙伴。线上招聘平台评估不同线上招聘平台的效果，选择适合的平台投放招聘信息。员工推荐渠道分析员工推荐渠道的效果，鼓励员工参与招聘推荐，提高招聘质量。招聘渠道分析寻找求职机会

04.绩效评估设定指标，绩效排名

绩效排名的重要性发现并改进不佳员工发现低绩效员工绩效排名奖励员工激励高绩效员工绩效评估分类管理确定绩效等级绩效排名

绩效评估的关键指标工作质量评估评估员工工作质量工作成果达成率衡量员工完成目标和任务的比例：衡量员工目标完成情况。工作态度评估评估员工对工作的积极程度、主动性和合作性等方面设定指标

05.引言人力资源数据分析

解决问题的第一步01.绩效评估不公平评估标准主观，公正性有争议02.培训成本高培训费用昂贵，效果难以评估03.招聘困难人才稀缺，招聘时间长：人才稀缺，招聘时间长。人力资源管理问题

招聘渠道分析了解招聘渠道优化流程培训成效分析了解培训效果，调整培训计划绩效评估了解员工表现，制定奖惩措施提高HR决策效率数据分析在人力资源中

数据可视化使用图表展示数据01数据收集和清理统计分析应用统计学分析隐藏信息02机器学习利用机器学习预测决策03数据分析工具和方法

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