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研究生课程《大数据及信息化技术》

在当今这个信息化、数据化的时代，大数据及信息化技术已经成为社会发

展的重要推动力。研究生阶段的《大数据及信息化技术》课程旨在帮助学生们

深入理解大数据的基本概念、技术架构以及应用场景，培养具备实际解决问题

能力的高素质人才。以下是对该课程内容的详细解读。

一、课程概述

《大数据及信息化技术》研究生课程主要围绕大数据的基本理论、关键技

术和行业应用展开，让学生们掌握大数据的处理、分析和应用能力，为我国信

息化建设培养专业人才。

二、课程内容

1.大数据基本概念

（1）大数据的定义与特征

（2）大数据的发展历程与趋势

（3）大数据在各领域的应用

2.大数据技术架构

（1）大数据存储技术：Hadoop、NoSQL等

（2）大数据处理技术：MapReduce、Spark等

（3）大数据分析技术：数据挖掘、机器学习等

（4）大数据可视化技术：ECharts、Tableau等

3.大数据应用场景

（1）互联网大数据：有哪些信誉好的足球投注网站引擎、社交网络等

（2）金融大数据：风险管理、信用评估等

（3）医疗大数据：疾病预测、个性化治疗等

（4）智能制造大数据：智能工厂、智能物流等

4.大数据安全与隐私保护

（1）大数据安全挑战与对策

（2）数据加密与隐私保护技术

（3）数据安全法律法规与政策

三、课程实践

1.大数据处理与分析实验

（1）实验环境搭建

（2）数据采集、处理与分析

（3）实验结果评估与优化

2.大数据应用案例分析与设计

（1）行业背景调研

（2）应用场景设计

（3）技术方案制定

四、课程展望

随着我国大数据产业的快速发展，对大数据及信息化技术专业人才的需求

日益增长。《大数据及信息化技术》研究生课程将不断更新教学内容，关注行业

动态，提高学生们的实际操作能力和创新能力，为我国大数据事业贡献力量。

总结：

本课程旨在帮助学生们全面掌握大数据及信息化技术的基本理论、关键技

术和应用场景，培养具备实际解决问题能力的高素质人才。