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2019InternationalConferenceonRoboticsandAutomation(ICRA)
PalaisdescongresdeMontreal,Montreal,Cay20-24,2019
A-SLAM:Humanin-the-loopAugmentedSLAM
Abbaaoui,MohammadKassemZein,ImadH.Elhajj,DanielAsmar
—Inthiswork,weareproposinganintuitive
AugmentedSLAMmethod(A-SLAM)thatallowstheuserto
interact,inreal-time,witharobotrunningSLAMtocorrectfor
poseandmaperrors.WebuiltanARapplicationthatworkson
HoloLensandallowstheoperatortoviewtherobot’smap
superposedonthephysicalenvironmentandeditit.Through
mapediting,theoperatorcanaccountforerrorsaffectingreal
environment’srepresentationbyaddingnavigation-forbidden
areastothemapinadditiontotheabilitytocorrecterrors
affectingthelocalization.Theproposedsystemallowsthe
operatortoedittherobot’spose(basedonSLAMrequest)and
canbeextendedtosendingnavigationgoalstotherobot,viewingFigure1.Conditionsthataffectthemaprepresentation
theplannedpathtoevaluateitbeforeexecution,andtele-obstacleslowerorhigherthantheLiDARandthuscan’tbe
operatingtherobot.Theproposedsolutioncouldbeappliedon
detected.Type2objectsaretransparentobstacles,suchas
any2D-basedSLAMalgorithmandcaneasilybeextendedto3D
glass.Type3objectsrepresentunnavigableareassuchas
SLAMtechniques.Wevalidatedoursystemthrough
experimentationonposecorrectionand
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